[发明专利]一种基于数据的智能解读方法

权利要求书

1.一种基于数据的智能解读方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1.用户通过用户终端在AI智能分析系统中确定需要进行分析的数据；

S2.AI智能分析系统对用户选择的数据进行描述分析并生成客观分析结果；

S3.AI智能分析系统对客观分析结果进行解读自动生成客观分析报告；

S4.用户通过交互方式对客观分析报告进行数据查询与再分析，生成用户主观分析报告，其中交互方式包括但不限于对话式和搜索式；

S5.结合自动生成的客观分析报告和用户主观分析报告输出最终的结果报告。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据的智能解读方法，其特征在于，所述S1的具体步骤包括：

S11.用户选择数据源；

S12.用户选择数据模型；

S13.用户选择具体需要进行分析的数据维度和度量；

S14.用户对选择的维度和度量进行限定。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据的智能解读方法，其特征在于，所述S2的具体步骤包括：

S21.AI智能分析系统根据用户的限定条件读取具体的数据；

S22.对数据进行基本情况的刻画描述；

S23.对数据变化进行分析；

S24.对数据的分布进行分析；

S25.对数据进行对比。

4.根据权利要求3所述的一种基于数据的智能解读方法，其特征在于，所述S22中的数据的基本情况包括但不限于数据总数、时间跨度、时间粒度、空间范围、空间粒度、数据来源,数据的极值、分布和离散度。

5.根据权利要求3所述的一种基于数据的智能解读方法，其特征在于，所述S23中的数据变化包括但不限于增幅、同比和环比；所述S24中的数据的分布包括地域分布、用户群分布和产品分布。

6.根据权利要求3所述的一种基于数据的智能解读方法，其特征在于，所述S25的数据的对比包括但不限于内部对比和外部对比，所述内部对比包括团队对比和产品线对比，所述外部对比是与市场环境和竞争者对比。

7.根据权利要求3所述的一种基于数据的智能解读方法，其特征在于，所述S2的具体步骤还包括对数据进行预测：根据现有情况，建模估计下个分析时段的指标值。

8.根据权利要求1所述的一种基于数据的智能解读方法，其特征在于，所述S3的具体步骤包括：

S31.AI智能分析系统根据数据关系及规律自动选择可视化方式展示分析结果；

S32.AI智能分析系统根据分析结果自动生成对应的文字描述与解读；

S33.AI智能分析系统结合数据可视化内容和文字作为最后结果返回给用户终端。

9.根据权利要求1所述的一种基于数据的智能解读方法，其特征在于，所述S4的具体步骤包括：

S41.用户在用户终端通过自然语言对话、搜索和拖拽组件的方式与AI智能分析系统进行交互，添加、修改、删除维度、度量和过滤条件;

S42.AI智能分析系统根据用户的自然语言对话、搜索和拖拽组件的方式产生的指令查询具体的数据;

S43.AI智能分析系统根据具体的查询返回的数据可视化结果和文字解释返回给用户；

S44.用户在AI智能分析系统返回的结果上通过交互方式进一步进行数据查询和分析；

S45.用户在进一步进行数据查询和分析的基础上添加个人主观分析结果到客观分析报告生成用户主观分析报告。

10.根据权利要求1所述的一种基于数据的智能解读方法，其特征在于：所述S5的具体步骤包括：

AI智能分析系统根据业务需求模板结合自动生成的客观分析报告和用户主观分析报告将最终的结果输出到用户终端。