[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据处理，提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法能够当接收到业务额度确定请求时，根据业务额度确定请求确定目标业务，根据目标业务获取特征标签，根据目标业务获取训练用户，根据训练用户及特征标签获取特征数据，根据特征数据计算每个特征对的相关度，基于相关度对特征标签进行分类处理，得到至少两个维度，基于至少两个维度对特征数据进行建模处理，得到每个维度的维度系数，从业务额度确定请求中确定请求用户，爬取同时与请求用户及特征标签对应的目标数据，根据维度系数及目标数据确定目标额度。本发明能够准确确定出用户的贷款额度。此外，本发明还涉及区块链技术，所述目标额度可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在目前的贷款额度确定方式中，通常直接根据用户的职业与薪资对用户进行评级，进而根据用户的级别确定出贷款额度，然而，这种方式只分析了用户的局部信息，导致用户的级别确定不准确，从而造成无法准确确定出用户的贷款额度。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，本发明能够准确确定出用户级别，进而能够根据用户级别准确确定出适用于所述目标业务的贷款额度。

一方面，本发明提出一种数据处理方法，所述数据处理方法包括：

当接收到业务额度确定请求时，根据所述业务额度确定请求确定目标业务，并根据所述目标业务获取特征标签；

根据所述目标业务获取训练用户，并根据所述训练用户及所述特征标签获取特征数据，其中，所述训练用户是指所述目标业务的历史用户，所述特征数据是指同时与所述训练用户及所述特征标签对应的参数值；

根据所述特征数据计算每个特征对中任意两个特征标签之间的相关度，其中，所述特征对包括所述任意两个特征标签；

基于所述相关度对所述特征标签进行分类处理，得到与所述特征标签对应的至少两个维度，每个维度中包括至少两个所述特征标签；

基于所述至少两个维度对所述特征数据进行建模处理，得到每个维度的维度系数；

从所述业务额度确定请求中确定请求用户，并爬取同时与所述请求用户及所述特征标签对应的目标数据；

根据所述维度系数及所述目标数据确定所述请求用户的目标额度。

根据本发明优选实施例，所述根据所述业务额度确定请求确定目标业务包括：

解析所述业务额度确定请求的报文，得到所述报文携带的数据信息；

从所述数据信息中获取指示业务的信息作为业务编码；

将与所述业务编码对应的业务确定为所述目标业务。

根据本发明优选实施例，所述根据所述目标业务获取特征标签包括：

获取预设模板，并确定所述预设模板中的填充位置；

将所述业务编码写入所述填充位置，得到查询语句；

利用所述查询语句从配置库中筛选与所述业务编码对应的列表作为目标列表；

提取所述目标列表中的所有标签作为所述特征标签。

根据本发明优选实施例，所述根据所述特征数据计算每个特征对中任意两个特征标签之间的相关度包括：

对于每个特征对，从所述特征数据中分别获取与该特征对中的两个所述特征标签对应的特征值；