[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：

当接收到业务额度确定请求时，根据所述业务额度确定请求确定目标业务，并根据所述目标业务获取特征标签；

根据所述目标业务获取训练用户，并根据所述训练用户及所述特征标签获取特征数据，其中，所述训练用户是指所述目标业务的历史用户，所述特征数据是指同时与所述训练用户及所述特征标签对应的参数值；

根据所述特征数据计算每个特征对中任意两个特征标签之间的相关度，其中，所述特征对包括所述任意两个特征标签；

基于所述相关度对所述特征标签进行分类处理，得到与所述特征标签对应的至少两个维度，每个维度中包括至少两个所述特征标签；

基于所述至少两个维度对所述特征数据进行建模处理，得到每个维度的维度系数；

从所述业务额度确定请求中确定请求用户，并爬取同时与所述请求用户及所述特征标签对应的目标数据；

根据所述维度系数及所述目标数据确定所述请求用户的目标额度。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述业务额度确定请求确定目标业务包括：

解析所述业务额度确定请求的报文，得到所述报文携带的数据信息；

从所述数据信息中获取指示业务的信息作为业务编码；

将与所述业务编码对应的业务确定为所述目标业务。

3.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标业务获取特征标签包括：

获取预设模板，并确定所述预设模板中的填充位置；

将所述业务编码写入所述填充位置，得到查询语句；

利用所述查询语句从配置库中筛选与所述业务编码对应的列表作为目标列表；

提取所述目标列表中的所有标签作为所述特征标签。

4.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述特征数据计算每个特征对中任意两个特征标签之间的相关度包括：

对于每个特征对，从所述特征数据中分别获取与该特征对中的两个所述特征标签对应的特征值；

若两个所述特征标签均为连续变量，则根据所述特征值计算两个所述特征标签的协方差，并根据所述特征值分别计算两个所述特征标签的标准差，计算所述标准差的乘积，得到运算结果，将所述协方差除以所述运算结果，得到所述相关度；或者

若两个所述特征标签均为离散变量，则采用克莱姆法则计算所述特征值，得到所述相关度；或者

若两个所述特征标签分别为连续变量及离散变量，则采用卡方分箱方法将该特征标签为连续变量的特征值进行离散化，得到离散结果，并采用克莱姆法则计算该特征标签为离散变量对应的特征值及所述离散结果，得到所述相关度。

5.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述相关度对所述特征标签进行分类处理，得到与所述特征标签对应的至少两个维度包括：

获取至少两个配置级别，并获取每个配置级别的级别区间；

将所述相关度处于同一所述级别区间的特征对确定为同一维度，得到与所述特征标签对应的至少两个维度。

6.如权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述维度系数及所述目标数据确定所述请求用户的目标额度包括：

计算每个维度中所述维度系数与所述目标数据的乘积，得到每个维度中至少两个特征标签的标签额度；

计算每个维度中所述标签额度的总和，得到每个维度的维度额度；

根据所述至少两个配置级别获取每个维度的维度权重；

根据所述维度权重及所述维度额度确定所述目标额度。

7.如权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述维度权重及所述维度额度确定所述目标额度包括：

计算所述维度权重与所述维度额度的乘积，得到每个维度的权值额度；

计算所述权值额度的总和，得到所述目标额度。