[发明专利]全链条物流事故致因关联规则挖掘分析系统及方法

说明书

一种全链条物流事故致因关联规则挖掘分析系统及方法，所述系统包括信息综合处理模块、信息采集模块、预警模块；所述信息综合处理模块包括控制器。本发明成功实现了全链条物流事故致因关联规则的挖掘分析，提高了物流运输的安全性和可靠性，降低了事故率。

技术领域

本发明属于物联网技术领域，具体涉及一种全链条物流事故致因关联规则挖掘分析系统及方法。

背景技术

全链条物流事故作为包含多因素的复杂系统，比较难以进行量化分析和研究。为了明确物流事故上下游因素的相互作用关系，本发明从系统的角度进行着手，采用复杂网络这一量化建模与分析工具，研究如何对于网络的因素、连边进行提取和构建，通过搭建全链条物流事故致因网络对于网络性质进行研究，从而挖掘出隐藏在网络背后的事故特点，提出了一种全链条物流事故致因关联规则挖掘分析系统及方法。

发明内容

针对上述情况，为克服现有技术之缺陷，本发明之目的就是提供一种全链条物流事故致因关联规则挖掘分析系统，包括信息综合处理模块、信息采集模块、预警模块；所述信息综合处理模块包括控制器：

进一步地，所述信息采集模块包括快递员层信息采集模块，其中到达Y1、Y2的最短路径均为R02(快递员情绪不稳定)直接到达，对应很多由于快递员被举报或者快递员与收寄件人起冲突后造成的社会公共安全事件，其中造成人员受伤事故的路径长度更短，说明这类事故发生的频率更高。到达Y3的最短路径为R03(快递员工作疏忽)——G2(企业业务管理不力)——G3(企业监督不充分)——T2(追尾事故)，而这一事故从快递员到追尾事故缺乏一定的中间环节，造成的原因主要是管理层的缺失加速了事故的发生。

司机层信息采集模块，到达Y1、Y2、Y3的最短路径均为R26(司机事故应急不恰当)——T3(碰撞事故)，这表明在事故影响层发生之前司机的临场反映是最后一环，而司机的反映直接决定了事故的影响程度，在这三条路径中指向设备财产损失的路径长度最短，说明这类事故的发生更容易。

收寄件人层信息采集模块，到达Y1和Y2的路径相同，为R42(寄件人寄送违规物品)——H7(货物伪装)——R03(快递员工作疏忽)——G2(企业业务管理不力)——G3(企业监督不充分)，这两条风险传播路径展示了寄件人对于违规货物进行拆分夹带(通常为枪支弹药)，快递员与企业管理层未能将相应的物品甄别出来导致相关货物流入社会导致的社会公共安全事件。到达Y3事故的路径与前两个基本相同，只是在管理层后加入了T2(追尾事故)，可见造成设备财产损失往往需要经历比较大的事故，而对于人员伤亡的事故在管理层确实的情况下就很容易发生。从路径长度来看，第三种事故的路径长度最短，分析可以发现这种结果是因为G3——T2——Y3的这条路径长度小于G3——Y1、Y2，这侧面说明了由于追尾事故造成设备财产损失的风险比较容易。

管理层信息采集模块，到达Y1、Y2的最短路径均为G3(企业监督不充分)直接到达，可以看出企业的监督管理对于事故风险控制至关重要。到达Y3的路径为G3(企业监督不充分)——T2(追尾事故)，这条路径在快递员层、收寄件人层也出现过，说明三者之间的发生频率非常高，导致路径长度很短。

车辆层信息采集模块，到达Y1、Y2、Y3的最短路径均为C2(车辆故障)——T3(碰撞事故)，说明在车辆层车辆失控更容易造成严重的后果。在这三条路径中最短的为引发设备财产损失的路径，表明通过这条路径风险传播的速度更快。

道路层信息采集模块，到达Y1、Y2、Y3的最短路径均为D3(道路结构复杂)——R26(司机事故应急不恰当)——T3(碰撞事故)，说明在道路层隧道、弯道、大坡度等复杂结构容易造成较大的风险隐患，而如果司机不能够做出精准良好的反映，就很容易造成碰撞类事故，进而带来各类损失。在这三条路径中最短的为引发设备财产损失的路径，表明通过这条路径风险传播的速度更快。