[发明专利]一种建筑材料的养护室环境智能系统在审

专利信息
申请号: 202110287870.1 申请日: 2021-03-17
公开(公告)号: CN113065749A 公开(公告)日: 2021-07-02
发明(设计)人: 邵仁轲;王大伟;丁百湛;黄国君;马从国;丁晓红;王苏琪;杨艳;柏小颖;周恒瑞;张月红;李亚洲;刘伟;张利兵;王建国 申请(专利权)人: 淮阴工学院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/08;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 淮安市科文知识产权事务所 32223 代理人: 李锋
地址: 223005 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 建筑材料 养护 环境 智能 系统
【权利要求书】:

1.一种建筑材料的养护室环境智能系统,其特征在于:所述系统由养护室环境参数采集与控制平台和养护室参数智能解耦控制子系统组成,实现对养护室内外环境参数检测、管理和养护室环境参数参数的精确调节;

所述养护室环境参数采集与控制平台由检测节点、控制节点、网关节点、现场监控端、云平台和客户端APP组成,以自组织方式构建成养护室内外环境参数采集与控制平台;

所述养护室参数智能解耦控制子系统包括ELman神经网络模型、自联想神经网络温度模型、自联想神经网络湿度模型、PID温度控制器、PID湿度控制器、积分回路、T-S模糊神经网络补偿控制器补偿控制器、GDMH神经网络解耦控制器、NARX神经网络模型和参数扰动控制模块组成;

温度和湿度的期望值作为ELman神经网络模型的对应输入,养护室外多个温度和湿度传感器输出分别作为自联想神经网络温度模型和自联想神经网络湿度模型的输入,自联想神经网络温度模型和自联想神经网络湿度模型的输出分别作为ELman神经网络模型的对应的输入,ELman神经网络模型输出的温度控制值和湿度控制值分别与参数扰动控制模块的自联想神经网络温度模型输出和自联想神经网络湿度模型输出的差值分别作为温度误差和湿度误差,温度误差和温度误差变化率作为PID温度控制器的输入,湿度误差和湿度误差变化率作为PID湿度控制器的输入,温度误差、温度误差变化率、湿度误差和湿度误差变化率分别作为T-S模糊神经网络补偿控制器补偿控制器的对应输入,PID温度控制器和PID湿度控制器的输出分别作为对应积分回路的输入和GDMH神经网络解耦控制器的对应输入,T-S模糊神经网络补偿控制器补偿控制器输出的补偿控制量、GDMH神经网络解耦控制器输出的控制量和参数扰动控制模块的NARX神经网络控解耦制器的扰动控制量分别作为NARX神经网络模型的对应输入,NARX神经网络模型的输出分别作为加热器控制装置、风机控制装置、加湿器控制装置的输入和参数扰动控制模块的NARX神经网络控解耦制器的对应输入。

2.根据权利要求1所述的一种建筑材料的养护室环境智能系统,其特征在于:所述参数扰动控制模块由NARX神经网络控解耦制器、自联想神经网络温度模型以及自联想神经网络湿度模型组成;养护室多个温度、湿度传感器的输出分别作为自联想神经网络温度模型和自联想神经网络湿度模型的多个对应输入,自联想神经网络温度模型和自联想神经网络湿度模型的输出分别作为NARX神经网络控解耦制器的对应输入。

3.根据权利要求1所述的一种建筑材料的养护室环境智能系统,其特征在于:所述NARX神经网络模型包括NARX神经网络模型1、NARX神经网络模型2和NARX神经网络模型3,NARX神经网络模型1的输出分别作为加热器控制装置的输入和参数扰动控制模块的NARX神经网络控解耦制器的对应输入,NARX神经网络模型2的输出分别作为风机控制装置的输入和参数扰动控制模块的NARX神经网络控解耦制器的对应输入,NARX神经网络模型3的输出分别作为加湿器控制装置的输入和参数扰动控制模块的NARX神经网络控解耦制器的对应输入。

4.根据权利要求1所述的一种建筑材料的养护室环境智能系统,其特征在于:所述积分回路由2个积分算子S相串联构成,每个积分回路的2个积分算子连接端和积分回路的输出分别作为GDMH神经网络解耦控制器的2个对应输入。

5.根据权利要求1所述的一种建筑材料的养护室环境智能系统,其特征在于:所述检测节点采集养护室内外环境参数经网关节点上传到云平台,并利用云平台提供的数据给客户端APP,客户端APP通过云平台提供的养护室内外环境信息可实时监测养护室环境参数和调节控制节点的外部设备,检测节点和控制节点负责采集养护室内外环境参数信息和控制养护室环境调节设备,通过网关节点实现检测节点、控制节点、现场监控端、云平台和客户端APP的双向通信,实现养护室内外环境参数采集与环境评价和养护室环境设备控制。

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