[发明专利]一种基于人工智能的恒定供暖二网供温一网温控阀开度调节方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的恒定供暖二网供温一网温控阀开度调节方法，其特征在于，包括：

获取机组供温数据以及历史数据，并进行数据预处理；

根据历史数据训练构建LSTM模型并进行优化，得到预测模型；

获取实时状态数据，并输入预测模型得到一网阀门开度预测值和模型残差项；

再根据二网供温设定值，确定下一时刻下发的一网阀门开度。

2.根据权利要求1所述一种基于人工智能的恒定供暖二网供温一网温控阀开度调节方法，其特征在于，所述获取供温数据以及历史数据，并进行数据预处理的具体步骤包括：

首先获取符合模型要求的数据，再进行异常无效数据去除；

根据数据的采集时间进行排序，构建时间间隔1秒的数据；

对每种数据采用max-min归一化处理，并映射到(0，1)区间上；

再将数据按比例分成训练集、测试集和验证集。

3.根据权利要求2所述一种基于人工智能的恒定供暖二网供温一网温控阀开度调节方法，其特征在于，所述根据历史数据训练构建LSTM模型并进行优化，得到预测模型的具体步骤包括：

采用LSTM训练模型，并构建5层神经网络；

同时将隐藏层的节点数，每层的激活函数，学习率设置为超参数；

利用获取的训练集进行训练，采用ray框架进行超参数优化；

再利用测试集合验证集进行测试和验证；

再利用模型定期执行，获得温控阀的预测开度以及模型残差项。

4.根据权利要求3所述一种基于人工智能的恒定供暖二网供温一网温控阀开度调节方法，其特征在于，所述利用模型定期执行，获得温控阀的预测开度以及模型残差项的具体步骤包括：

根据获取的历史数据，输入模型预测得到当前时刻预测的一网温控阀开度；

再与实际的一网温控阀开度进行比较，获得模型残差项；

其中，y_t为当前时刻实时的阀门开度，为预测的当前时刻一网温控阀开度，ε_t为模型的残差项；

获取实时数据及设定的二网供温，获取下一时刻预测的一网温控阀开度，并进行一网温控阀开度调节。

5.根据权利要求4所述一种基于人工智能的恒定供暖二网供温一网温控阀开度调节方法，其特征在于，所述获取实时数据，获取下一时刻预测的一网温控阀开度，并进行一网温控阀开度调节的具体步骤包括：

获取实时数据，输入已训练的模型，得到下一时刻预测的一网温控阀开度

将一网温控阀开度加上当前时刻模型的预测残差项ε_t，得到下发的一网温控阀开度进行调节。