[发明专利]贷款用户信用评分方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明涉及一种贷款用户信用评分方法方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取用于构建用户信用评分模型的样本数据，其中，样本用户包括多个样本用户的用户信息；基于样本用户构建知识图谱，知识图谱用于标识样本用户的用户信息之间的关联关系；基于样本用户和知识图谱构建评分模型；将待贷款用户的用户信息输入评分模型中，获得待贷款用户的信用评分。上述方法得到的打分值往往跟用户的实际情况更加符合。

技术领域

本发明涉及测数据处理技术领域，特别是涉及贷款用户信用评分方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着银行业以及计算机技术的发展，存在着各种贷款审批模式。基于现在的银行贷款现状，基于预先配置的一些审核标准，通过打分审批模式被广泛地应用于各种银行推出的贷款项目中。

现有的打分审批模式，基于预先配置的一些审核标准，对用户打分，例如，分数越高的用户，若该用户申请贷款，其审批通过该贷款的可能性较高，反之，若用户的分数低于预先设置的通过审批的阈值时，若在该用户申请贷款时，则审批结果为该用户未通过贷款。

由于现有的评分模式所采用的一些审核标准，例如，用户的收入状况，用户的婚姻状况，用户的工作单位等等不够客观，因此，虽然现有的打分审批模式能够加快贷款审批的过程，能够有效地提高贷款审批的处理效率，但是，其评分的客观性以及精准性均不高。

发明内容

基于此，有必要针对在进行小额贷款信用评分时，评分的客观性以及精准性均不高的问题，提供一种贷款用户信用评分方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种贷款用户信用评分方法，包括：

获取用于构建用户信用评分模型的样本数据，其中，所述样本数据包括多个样本用户的用户信息；

基于所述样本数据构建知识图谱，所述知识图谱用于标识所述样本用户的用户信息之间的关联关系；

基于所述样本数据和所述知识图谱构建评分模型；

将待贷款用户的用户信息输入所述评分模型中，获得所述待贷款用户的信用评分。

在其中一个实施例中，所述获得所述贷款用户的信用评分之后，还包括：

判断所述待贷款用户的信用评分是否大于评分阈值，如果大于，则根据所述信用分数确定所述待贷款用户的贷款额度。

在其中一个实施例中，所述根据所述信用分数确定所述待贷款用户的贷款额度，包括：

将所述待贷款用户的用户信息与所述知识图谱比对，确定与所述待贷款用户处于知识图谱相同位置的样本用户，以所述样本用户的贷款额度为所述待贷款用户的贷款额度。

在其中一个实施例中，所述基于所述样本数据构建知识图谱，包括：

对所述待贷款用户信息数据进行筛选，选择表征样本用户和样本用户关系的用户信息数据用于进行深度分析，挖掘所述待贷款用户信息数据之间的关联关系，以构建所述待贷款用户信息知识图谱；选择所述表征样本用户和样本用户关系的用户信息数据以外的其余用户信息数据用于构建关系数据库。

在其中一个实施例中，所述基于所述样本数据构建知识图谱，还包括：

建立所述待贷款用户信息知识图谱与所述关系数据库之间映射，通过所述待贷款用户信息知识图谱调用所述关系数据库内的相关数据。

在其中一个实施例中，所述将待贷款用户的用户信息输入所述评分模型中，获得所述待贷款用户的信用评分，包括：