[发明专利]贷款用户信用评分方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种贷款用户信用评分方法，其特征在于，包括：

获取用于构建用户信用评分模型的样本数据，其中，所述样本数据包括多个样本用户的用户信息；

基于所述样本数据构建知识图谱，所述知识图谱用于标识所述样本用户的用户信息之间的关联关系；

基于所述样本数据和所述知识图谱构建评分模型；

将待贷款用户的用户信息输入所述评分模型中，获得所述待贷款用户的信用评分。

2.如权利要求1所述的贷款用户信用评分方法，其特征在于，所述获得所述贷款用户的信用评分之后，还包括：

判断所述待贷款用户的信用评分是否大于评分阈值，如果大于，则根据所述信用分数确定所述待贷款用户的贷款额度。

3.如权利要求2所述的贷款用户信用评分方法，其特征在于，所述根据所述信用分数确定所述待贷款用户的贷款额度，包括：

将所述待贷款用户的用户信息与所述知识图谱比对，确定与所述待贷款用户处于知识图谱相同位置的样本用户，以所述样本用户的贷款额度为所述待贷款用户的贷款额度。

4.如权利要求1所述的贷款用户信用评分方法，其特征在于，所述基于所述样本数据构建知识图谱，包括：

对所述待贷款用户信息数据进行筛选，选择表征样本用户和样本用户关系的用户信息数据用于进行深度分析，挖掘所述待贷款用户信息数据之间的关联关系，以构建所述待贷款用户信息知识图谱；选择所述表征样本用户和样本用户关系的用户信息数据以外的其余用户信息数据用于构建关系数据库。

5.如权利要求1所述的贷款用户信用评分方法，其特征在于，所述基于所述样本数据构建知识图谱，还包括：

建立所述待贷款用户信息知识图谱与所述关系数据库之间映射，通过所述待贷款用户信息知识图谱调用所述关系数据库内的相关数据。

6.如权利要求1所述的贷款用户信用评分方法，其特征在于，所述将待贷款用户的用户信息输入所述评分模型中，获得所述待贷款用户的信用评分，包括：

在所述知识图谱中，根据随机游走算法，获取与所述待贷款用户对应的预置数量的节点用户，所述节点用户与所述待贷款用户之间具有关联关系，所述关联关系包括所述待贷款用户与所述节点用户之间直接连接的直接关联关系，所述待贷款用户与所述节点用户之间间接连接的间接关联关系；

确定各所述节点用户的信用评分以及各所述节点用户的关联权重，根据各所述节点的信用评分以及各所述节点用户关联权重进行加权和计算，得到所述待贷款用户的信用评分。

7.一种贷款用户信用评分方法，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取用于构建用户信用评分模型的样本数据，其中，所述样本数据包括多个样本用户的用户信息；

知识图谱单元，用于基于所述样本数据构建知识图谱，所述知识图谱用于标识所述样本用户的用户信息之间的关联关系；

模型单元，用于基于所述样本数据和所述知识图谱构建评分模型；

评分单元，用于将待贷款用户的用户信息输入所述评分模型中，获得所述待贷款用户的信用评分。

8.如权利要求7所述的贷款用户信用评分装置，其特征在于，所述装置还包括：额度计算单元，用于判断所述待贷款用户的信用评分是否大于评分阈值，如果大于，则根据所述信用分数确定所述待贷款用户的贷款额度。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项权利要求所述贷款用户信用评分方法的步骤。

10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至6中任一项权利要求所述贷款用户信用评分方法的步骤。