[发明专利]一种面向智慧健康场景的智能度量方法及系统

说明书

本发明提出一种面向智慧健康场景的智能度量方法。该方法首先在交互之前依据智能体所具备的属性评估其智能程度。然后根据智慧健康网络下的智能体之间的交互特点，将交互的过程抽象成具有关联的4种模式，通过建立该交互模式下智能体的属性与智能量之间关系的模型，利用各交互模式下的患者智能体的满意程度来评估该交互方式所具有的智能量。最后根据第4种交互模式下患者智能体的满意度对健康网络下的所有路径进行评分，通过求取所有患者在健康网络下选择路径评分的平均值，计算出整个健康网络的智能水平。由于该方法所面向的是智慧健康场景下的智能体，因此本方法是一种面向智慧健康场景的智能度量方法。

技术领域

本发明涉及一种众智网络下智慧健康场景的智能度量方法，属于计算机基础理论研究技术领域。

背景技术

人类社会中的群体现象，比如经济领域中的企业管理过程、供应链协作等也都普遍存在着进化，各个主体相互协作以取得更好的结果。随着网络时代的到来，大数据、人工智能、物联网、工业4.0、云计算等这些技术使得人、企业、政府等机构、智能机器人、智能物品之间联结的深度、广度和方式不断在拓展。在网络环境下的群体现象联结更加紧密，形成了众智网络。“众智科学”的概念，旨在探索大规模在线互联背景下由信息、物理和社会三元体系构成的群体智能活动的基本原理和规律。

随着智慧健康的快速发展，对医疗信息化的要求已经从汇集数据的简单应用迈入到了数据利用阶段。借智能化分析与大数据挖掘技术来解决患者的就医和治疗的问题，已经成为未来医疗健康产业的发展的必然趋势。越来越多的患者选择通过信息化方式获取医疗服务的相关信息，例如医院信息、医生专长、药店所能提供的药品服务等。通过线上的方式进行看病预约、购买药品、反馈病情正逐渐成为当前患者与医院、医生、药店等智能体的主流交互方式。

目前，国内的智慧健康系统建设多集中于提升医院的智能化水平，着重于提高医院的工作效率，忽视了患者、医生和药店等其他智慧健康网络的参与者对医疗系统智能化水平的影响。智慧健康网络下不同参与者之间的交互智能性极大的影响着医疗服务的智慧水平。当前的智慧健康场景仍然普遍存在着患者就诊医院无法满足其看病需求、到医院挂号或就医要排很长时间队以及去药店无法拿到所需药品等问题。其次，在医生与患者的交互过程中，依然存在医生患者的服务匹配不准确、病情沟通不及时以及信息传达不到位等情况。这极大影响了双方交互的体验质量，并且浪费了宝贵的医疗资源与患者的时间。现有的医疗健康体系下智能的度量方法只针对单个智能体，缺乏一种衡量智能体之间交互智能性的方法。度量健康医疗系统的智能需要将患者、医院、医生、药店等联系在一起，在评估每一种智能体的智能的同时，加入其相互交互过程所产生的交互智能。通过联合这两方面的智能水平以综合评估整个智慧健康系统的智能程度。

然而智慧健康网络的复杂性、构成该网络智能体的异构性以及智能体交互方式的多样性导致目前没有一个合理的度量方法用来评估整个智慧健康网络场景的智能程度。而合理的对当前智慧健康网络下的智能水平进行评估，有助于利用目前智能化、信息化的手段提升健康网络的医疗服务质量、优化医疗资源配比、提升医疗信息价值，用智能化的手段解决当前老百姓“看病难”、“看病贵”的问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提出一种面向智慧健康场景的智能度量方法，其中包括：

步骤1、获取包含多个智能体的健康网络，并根据各智能体的属性度量得到各智能体的智能水平；

步骤2、根据该健康网络中的交互模式以及各智能体的智能水平，度量所有患者各交互模式中所获得的满意度；

步骤3、根据各智能体的智能水平和患者在各交互模式中所获得的满意度，求得整个该智慧健康网络的智能水平。

所述的面向智慧健康场景的智能度量方法，其中该健康网络包含的智能体包括：患者、医生、医院和药店。

所述的面向智慧健康场景的智能度量方法，其中该步骤1包括：