[发明专利]一种面向智慧健康场景的智能度量方法及系统在审
申请号: | 202110286548.7 | 申请日: | 2021-03-17 |
公开(公告)号: | CN113095626A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 纪雯;梁冰;杨哲铭;陈益强 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G16H80/00;G16H40/20;G06Q30/02;G06Q10/04 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 祁建国 |
地址: | 100080 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 智慧 健康 场景 智能 度量 方法 系统 | ||
1.一种面向智慧健康场景的智能度量方法,其特征在于,包括:
步骤1、获取包含多个智能体的健康网络,并根据各智能体的属性度量得到各智能体的智能水平;
步骤2、根据该健康网络中的交互模式以及各智能体的智能水平,度量所有患者各交互模式中所获得的满意度;
步骤3、根据各智能体的智能水平和患者在各交互模式中所获得的满意度,求得整个该智慧健康网络的智能水平。
2.如权利要求1所述的面向智慧健康场景的智能度量方法,其特征在于,该健康网络包含的智能体包括:患者、医生、医院和药店。
3.如权利要求2所述的面向智慧健康场景的智能度量方法,其特征在于,该步骤1包括:
步骤11、医院的属性度量包括医院等级、剩余容纳率和受欢迎程度,根据医院等级、剩余容纳率和受欢迎程度,得到医院的医院智能水平;
步骤12、药店的属性度量包括药店等级和进店率,根据药店等级和进店率,得到药店的药店智能水平;
步骤13、医生的属性度量包括职称等级、从医年限和剩余病号率,根据职称等级、从医年限和剩余病号率,得到医生的医生智能水平。
4.如权利要求3所述的面向智慧健康场景的智能度量方法,其特征在于,步骤2中该交互模式包括:患者药店两者间的第一交互模式、患者医生两者间的第二交互模式、患者医院医生三者间的第三交互模式、患者医院医生药店四者间的第四交互模式;
该步骤2包括:
步骤21、根据患者到药店的距离、患者对药店等级的需求以及该药店智能水平,得到该第一交互模式的第一满意度;
步骤22、根据患者对医生职称和从医年限的需求、患者到医生的距离、医生所属科室是否匹配患者需求、医生剩余可挂号数和该医生智能水平,得到该第二交互模式的第二满意度;
步骤23、根据患者到医院的距离、医院类别等级、医院剩余容纳率、医院平均人流量得到患者对医院的满意度,并根据医生是否在医院就职以及该第二满意度、该医院智能水平和患者对医院的满意度,得到该第三交互模式的第三满意度;
步骤24、判断该第三满意度是否为0,若是,则该第四交互模式的第四满意度为0,否则根据患者对医院医生服务和药店服务的权重,将该第三满意度和该第一满意度赋权后相加,得到该第四交互模式的第四满意度。
5.如权利要求4所述的面向智慧健康场景的智能度量方法,其特征在于,该步骤3包括:
步骤31、对该健康网络下的每个患者p∈P求得其所有路径Np下的第四满意度,对每个患者p的所有路径下的第四满意度进行降序排列,得到各路径的排名np,根据患者选择的路径,计算该患者p在该健康网络下的智能水平,其计算公式为:
其中Np为患者p在健康网络中路径总数,np为患者p实际选择的路径的排名。
步骤32、根据每个患者的在该健康网络下的智能水平Ip求取该健康网络的智能水平I:
其中|P|为该健康网络下总患者数。
6.一种面向智慧健康场景的智能度量系统,其特征在于,包括:
模块1、用于获取包含多个智能体的健康网络,并根据各智能体的属性度量得到各智能体的智能水平;
模块2、用于根据该健康网络中的交互模式以及各智能体的智能水平,度量所有患者各交互模式中所获得的满意度;
模块3、用于根据各智能体的智能水平和患者在各交互模式中所获得的满意度,求得整个该智慧健康网络的智能水平。
7.如权利要求1所述的面向智慧健康场景的智能度量系统,其特征在于,该健康网络包含的智能体包括:患者、医生、医院和药店。
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