[发明专利]适用于电厂的燃煤采购与发电指标预测处理系统

说明书

适用于电厂的燃煤采购与发电指标预测处理系统，属于电力系统技术领域。包括煤炭价格预测模块、煤场库存与管理模块、煤炭掺烧模块、年度运行方式模块；所述煤炭价格预测模块分别为煤场库存与管理模块提供煤炭信息以及建议库存量、为煤炭掺烧模块给出煤价信息以及采购建议、为年度运行方式模块给出煤价信息以及指导采购；所述煤炭掺烧模块为年度运行方式模块提供发电成本、计划电量，所述煤炭掺烧模块为煤场库存与管理模块提供合理堆放建议以及计算加仓方式。该系统可融入生产经营系统，通过数字化、信息化的手段将日常生产经营数据进行深入分析、比对和预判，并向决策层提出最符合市场运行趋势、实现效益最大化的决策建议。

技术领域

本发明涉及适用于电厂的燃煤采购与发电指标预测处理系统，属于电力系统技术领域。

背景技术

目前关于电量营销、煤炭采购、运方安排、煤炭掺烧和煤场管理的决策，主要依据丰富的经验和独立业务模块负责人进行制订。未能将电厂经营的上下游和各业务部门有效打通，未能充分利用电厂自身的机组性能数据、煤价电量等历史数据和电力、煤炭市场的大数据，也未能深度挖掘相关大数据的价值，为经营决策提供参考。

发明内容

本发明的目的是针对上述现有技术的不足，提供适用于电厂的燃煤采购与发电指标预测处理系统，该系统可融入生产经营系统，通过数字化、信息化的手段将日常生产经营数据进行深入分析、比对和预判，并向决策层提出最符合市场运行趋势、实现效益最大化的决策建议。

本发明的技术方案如下：

适用于电厂的燃煤采购与发电指标预测处理系统，其特征是，包括煤炭价格预测模块、煤场库存与管理模块、煤炭掺烧模块、年度运行方式模块；所述煤炭价格预测模块分别为煤场库存与管理模块提供煤炭信息以及建议库存量、为煤炭掺烧模块给出煤价信息以及采购建议、为年度运行方式模块给出煤价信息以及指导采购；所述煤炭掺烧模块为年度运行方式模块提供发电成本、计划电量，所述煤炭掺烧模块为煤场库存与管理模块提供合理堆放建议以及计算加仓方式。

具体的：

1、煤炭价格预测模块

本模块采用定性、定量以及时间序列的综合分析。针对历史数据中的定性因素进行标记和分析，统计出大致的价格影响范围曲线；通过对影响煤炭价格较大的因子进行评分，根据内在联系建立算法模型，运用大数据进行分析计算。

2、煤场库存与管理模块

整合现有煤场数据，实现可视化管理；深度挖掘煤场数据信息，建立热损模型、智能堆放模型，提高煤炭堆放时间管理的效率，减少煤炭热值损失，降低管理煤耗；为掺烧模型提供实时可掺配的煤种数据。

3、煤炭掺烧模块

采用定量综合分析，参考不同煤种的煤价、热值、硫份、灰份以及副产品销售价格，结合当前煤场实际煤种、不同月份的煤耗差异、不同机组的性能和运行方式，通过迭代计算，找出满足不同机组安全运行的成本最低掺烧方案，自动给出各煤种的掺烧比例，并向煤场库存管理模块反馈加仓指令。

4、年度运行方式模块

此模块根据全年煤价和灰价的走势、季节特点、机组检修时间以及掺配模块计算出最优发电成本，合理安排全年利润最大化的发电计划方案。每月再根据煤价预测模型，结合粉煤灰等副产品的价格趋势，利用煤炭掺烧模型进行成本最低的掺烧计算，得出月度最低成本，计算利润最大化的目标电量。

本发明的四个模块可实现融会贯通、协同高效，打通生产经营上下游，全程实现数字化，有效提升管理效率和经营收益，同时火电企业降本增效带来的环保效益、社会效益也十分显著。

本发明具有如下有益效果：

1.煤炭价格预测与采购模块的建立为煤炭采购提供决策依据，通过计算解决“买什么”、“买多少”、“何时买”的问题，有力降低燃料成本及煤场损耗成本，提高公司赢利能力。