[发明专利]基于大数据的工业控制系统网络安全数据的高效采集方法

说明书

本发明公开了基于大数据的工业控制系统网络安全数据的高效采集方法，通过数据采集模块对数据进行采集，并对采集的数据进行安全加密同时判断采集数据的用户身份，并验证所采集数据的完整性和连贯性，从而保证数据的安全性，通过数据准确性验证模型，建立设备仿真模型，并将从仿真模型上采集到的数据与实际数据进行比较，判断数据是否被修改，保证数据的准确性，通过数据问题追溯模块，将从仿真模型上采集到的数据与实际数据产生偏差值的原因进行调取，从而对数据产生偏差的原因及时修正并严格控制零件的质量。

技术领域

本发明涉及大数据工业控制系统技术领域，具体为一种基于大数据的工业控制系统网络安全数据的高效采集方法。

背景技术

工业控制系统是通过工业自动化进行控制，主要是通过电子电气、机械等技术手段融合实现，工业控制系统的三大控制系统为PLC、DCS和FCS，都是一种通过数字运算操作的电子系统，在工业控制系统与上位机进行数据传输时，往往数据的安全性较差，导致数据经常被窃取，且数据上传的速度较慢，无法一次性获取多个接口的数据，数据上传时会导致数据的安全性遭受到威胁，无法了解到所上传数据的真实性。

在轨道交通车辆中，各个零件的质量管理也越来越受到关注，在车辆制造、检修过程中，零件的质量起到至关重要的地步，轨道交通中所涉及到的零件包括有钢轨、轨枕、道床、连接部件、道岔、轨道防护层、构架、轴、箱和上枕梁等多种零件构成，不同零件的参数都配载在轨道交通上的不同部分，皆起着决定性的作用，一旦轨道交通上的某个零件参数微小发生变化，都会导致其它零件受到相应影响，对人生安全造成相应影响；

因此，在对轨道交通中的零件进行生产、质检时，都需要格外注意零件的尺寸，在对零件进行质检的时候，需要将不符合安装批次的零件排出以防零件质量产生问题，需要实时将零件进行抽查，以防对零件尺寸数据进行更改，因此，需要对设备生产的零件进行排查，需要一种基于大数据的工业控制系统网络安全数据的高效采集方法来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供基于大数据的工业控制系统网络安全数据的高效采集方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：该方法包括如下步骤：

Z01：使用零件质量数据采集模块，对上位机输出接口的数据进行采集验证，根据所采集数据的等级判断所采集数据是否需要解密同时验证当前采集数据的用户身份，并在数据解密迁移后判断保存在数据集中数据的完整性，当检测到数据完整度小于预设值时，表示当前数据集中的数据连贯性小于预设值，不再验证当前数据的数据连贯性；当检测到数据完整性大于预设值时，需再次对保存在数据集中的数据连贯性进行验证，同时验证数据的准确性,并跳转到步骤Z02；

Z02：使用数据准确性验证模型，建立设备仿真模型，判断设备仿真模型所产生的数据并与历史零件设备数据比较，当检测到模型所产生数据与历史零件质量检测数据的差值相比超过设定预设差值时，对历史零件数据进行修正更改，并将产生的历史零件质量检测数据产生的零件质量问题进行追溯，并跳转到步骤Z03；

Z03：使用数据问题追溯模块，根据历史零件质量检测数据判断当前数据产生偏差的原因，并将历史零件质量检测数据发生偏差的原因上传至控制平台，以便于对产生的原因及时纠正，严格监控零件生产和质检的质量。

进一步的，在所述步骤Z01中，设定当前所采集的数据为W＝{w1,w2,w3...wn},n是指当前数据的等级数，当检测到采集数据的等级是加密数据时，验证用户上眼睑与下眼睑之间的夹角度数判断用户的身份并使用一对一的密钥对当前所设公钥解密，当检测到用户上眼睑与下眼睑之间的角度与控制平台中所保存的数据相吻合时，可以对当前数据进行迁移；