[发明专利]针对累积曝辐量的逐小时太阳辐射时间降尺度方法

说明书

本发明公开了针对累积曝辐量的逐小时太阳辐射时间降尺度方法，该方法包括以下步骤：获取初始预报数据；基于针对累积曝辐量的时间降尺度方法，对初始预报数据进行时间插值处理，得到逐小时辐射预报数据，对辐射预报数据集成处理，得到最终逐小时辐射集成预报数据，本发明适用于能源与气象预测的交叉领域，考虑到不同插值方案的在不同地区、季节的优异性，将天文辐射比例插值、三次样条插值和固定比例插值得到预报数据集成，避免了某种插值方案的局限性，具有平滑作用，解决了现有技术时空分辨率有限、难以做出精准化预测的缺点，提升了辐射预报准确性。

技术领域

本发明属于能源与气象预测的交叉领域，具体是针对累积曝辐量的逐小时太阳辐射时间降尺度方法。

背景技术

太阳辐射与我们的生活息息相关，指地面所接受到的太阳辐射短波总辐射量,是衡量一个地方太阳能资源的重要标志，是影响太阳能发电站供电的主要影响因子，通过数学方法插值或统计经验关系的降尺度技术为统计降尺度技术，属于纯物理统计范畴，且在一定程度上依赖于观测资料，统计降尺度技术在天气预报领域应用很广，常用的时间降尺度技术有三次样条插值、根据统计关系等插值方法；

然而，现有技术没有考虑不同插值方案的在不同地区、季节的优异性，部分插值方案存在局限性，同时现有技术的时空分辨率有限，难以做出精准化预测，预报数据精确性低，预报效果差。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供针对累积曝辐量的逐小时太阳辐射时间降尺度方法。

为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

针对累积曝辐量的逐小时太阳辐射时间降尺度方法，包括以下步骤：

获取初始预报数据；

将初始预报数据通过天文辐射比例插值方法进行时间降尺度处理，得到逐小时辐射预报数据1。

优选的，所述获取预报数据，包括：选取一定长度的训练期,获取累积曝辐量预报数据，对累积曝辐量预报数据进行解码处理，得到所述初始预报数据，其中，所述初始预报数据为空间插值到9km分辨率的全球模式辐射预报数据，时间分辨率为逐3h累计。

优选的，所述天文辐射比例插值方法，包括：利用天文辐射计算程序，得到每天不同时刻的天文辐射，基于逐时天文辐射分布情况，通过辐射累计总量的相邻时刻相减得到的三个时刻的辐射总量、辐射量及天文辐射量，三个时刻的辐射量计算公式：

其中，X1、X2、X3分别为三个时刻的天文辐射量，Y₃₁、Y₃₂、Y₃₃分别为三个时刻的辐射量，Y为三个时刻的辐射总量。

基于上述方法的针对累积曝辐量的逐小时太阳辐射时间降尺度方法，包括以下步骤：

获取初始预报数据；

基于三种针对累积曝辐量的时间降尺度方法，对初始预报数据进行时间降尺度处理，得到三种逐小时辐射预报数据，其中，三种针对累积曝辐量的时间降尺度方法为：天文辐射比例插值方法、三次样条插值方法和固定比例插值方法；

对得到的三种逐小时辐射预报数据集成，得到最终预报数据。

优选的，所述对初始预报数据进行时间降尺度处理，包括：

所述初始预报数据通过天文辐射比例插值方法处理，得到逐小时辐射预报数据1；

所述初始预报数据通过三次样条插值方法处理，得到逐小时辐射预报数据 2；

所述初始预报数据通过固定比例插值方法处理，得到逐小时辐射预报数据 3。