[发明专利]眉毛区域被遮挡的检测方法、系统、拍照设备和存储介质

权利要求书

1.一种眉毛区域被遮挡的检测方法，其特征在于，包括：

获取原始人脸图像，将所述原始人脸图像转换至Lab颜色空间，获取颜色空间人脸图像；

对所述原始人脸图像进行人脸检测，获取所述原始人脸图像的人脸特征点，根据所述人脸特征点获取所述颜色空间图像的人脸额头图像；

对所述人脸额头图像采用颜色聚类方法进行人脸分割，划分为包括头发和眉毛的毛发区域、皮肤区域、皮肤与头发眉毛的过渡区域，将所述毛发区域划分为眉毛区域和头发区域；

判断所述眉毛区域与所述头发区域是否连接，若所述眉毛区域和所述头发区域连接，判断所述眉毛区域和所述头发区域的连接区域的范围是否满足预设条件；

若所述连接区域的范围不满足预设条件，则判定所述眉毛区域被遮挡，向用户发出重拍提示；

所述将所述毛发区域划分为眉毛区域和头发区域，包括：

将所述颜色空间人脸图像根据所述人脸特征点进行左右划分，获取两个半区人脸图像；

根据所述毛发区域对每个所述半区人脸图像进行二值分割，获取每个所述半区人脸图像的二值人脸图像；

获取所述二值人脸图像的多个连通域，获取每个所述连通域的属性信息，所述属性信息包括中心位置；

计算所述人脸特征点的眉毛标注点与每个所述连通域的像素距离，将最短的所述像素距离对应的连通域作为所述眉毛区域，将中心位置位于所述二值人脸图像上半区域的连通域作为所述头发区域。

2.根据权利要求1所述的眉毛区域被遮挡的检测方法，其特征在于，所述对所述人脸额头图像采用颜色聚类方法进行人脸分割，划分为包括头发和眉毛的毛发区域、皮肤区域、皮肤与头发眉毛的过渡区域，将所述毛发区域划分为眉毛区域和头发区域的步骤，包括：

获取所述人脸额头图像每个像素点的颜色数值，根据所述每个像素点的颜色数值获取数据点集合；

在所述数据点集合中随机设置多个聚类中心，计算所述数据点集合中的每个所述像素点到每个所述聚类中心的聚类距离，根据所述聚类距离的长度获取所述每个像素点对应的聚类中心，生成多个聚类块；

获取每个所述聚类块的亮度值，根据所述亮度值将所述聚类块划分为过度区域、皮肤区域和毛发区域，将所述毛发区域划分为所述眉毛区域和所述头发区域。

3.根据权利要求2所述的眉毛区域被遮挡的检测方法，其特征在于，所述根据所述聚类距离的长度获取所述每个像素点对应的聚类中心，生成多个聚类块的步骤之后，包括：

通过均值法获取每个所述聚类块的更新中心，判断所述更新中心与所述聚类中心的差距是否小于预设差距阈值；

若所述差距小于所述预设差距阈值，则将所述更新中心作为新的聚类中心，获取所述新的距离中心对应的聚类块，执行所述获取每个所述聚类块的亮度值以及后续步骤；

若所述差距大于或等于所述预设差距阈值，则将所述更新中心作为新的聚类中心，重复执行所述计算所述数据点集合中的每个所述像素点到每个所述聚类中心的聚类距离，根据所述聚类距离的长度获取所述每个像素点对应的聚类中心，生成多个聚类块的步骤，直至所述差距小于所述预设差距阈值 。

4.根据权利要求1所述的眉毛区域被遮挡的检测方法，其特征在于，所述判断所述眉毛区域与所述头发区域是否连接的步骤，包括：

获取所述眉毛区域和所述头发区域的连通域标签，判断眉毛区域和所述头发区域的连通域标签是否相等；

若所述眉毛区域和所述头发区域的连通域标签相等，则所述眉毛区域和所述头发区域连接；

若所述眉毛区域和所述头发区域的连通域标签不等，则所述眉毛区域和所述头发区域不连接。

5.根据权利要求1所述的眉毛区域被遮挡的检测方法，其特征在于，所述判断连接区域的范围是否满足预设条件的步骤，包括：

根据所述人脸特征点获取所述眉毛区域的长度和宽度，根据所述长度和宽度在所述二值人脸图像上截取眉毛图像，

将所述眉毛图像向下投影，获取投影图像，获取所述投影图像中像素值大于或等于255的像素点个数；

根据所述像素点个数和所述宽度获取连接量化值，若所述连接量化值大于预设量化阈值，则所述连接区域的范围不满足所述预设条件。