[发明专利]皮肤区域检测方法、系统、图像处理终端和存储介质

权利要求书

1.一种皮肤区域检测方法，其特征在于，包括：

获取原始人脸图像，将所述原始人脸图像转换至Lab颜色空间，获取颜色空间人脸图像，对所述原始人脸图像进行sobel边缘检测，获取梯度人脸图像；

根据所述梯度人脸图像获取所述颜色空间人脸图像的多个聚类中心，根据所述多个聚类中心生成包括多个聚类块的颜色聚类图像；

对所述原始人脸图像进行人脸识别，获取人脸特征点，根据所述人脸特征点从所述多个聚类块中选择种子聚类块；

根据所述多个种子聚类块的边界像素将所述多个聚类块进行合并，根据合并的结果获取皮肤区域。

2.根据权利要求1所述的皮肤区域检测方法，其特征在于，所述根据所述梯度人脸图像获取所述颜色空间人脸图像的多个聚类中心的步骤，包括：

将所述颜色空间人脸图像划分为m*n个网格，根据所述梯度人脸图像获取每个所述网格中梯度最小的位置对应的目标像素点，将所述目标像素点作为所述网格的聚类中心；

其中，m和n为任意正整数。

3.根据权利要求2所述的皮肤区域检测方法，其特征在于，所述根据所述多个聚类中心生成包括多个聚类块的区域颜色聚类图像的步骤，包括：

获取所述颜色空间人脸图像中像素点到每个所述聚类中心的空间距离，将最短所述空间距离对应的聚类中心作为所述像素点对应的归属聚类中心；

根据每个所述像素点对应的所述归属聚类中心生成多个所述聚类块。

4.根据权利要求3所述的皮肤区域检测方法，其特征在于，所述根据每个所述像素点对应的所述归属聚类中心生成多个所述聚类块的步骤之后，包括：

获取每个所述聚类块的平均向量值，根据所述平均向量值获取每个所述聚类块的更新中心，判断所述更新中心与所述聚类中心的差距是否小于预设差距阈值；

若所述更新中心与所述聚类中心的差距大于或等于所述预设差距阈值，则将所述更新中心作为新的聚类中心，重复执行所述获取所述颜色空间人脸图像中像素点到每个所述聚类中心的颜色距离以及后续步骤，直至所述差距小于所述预设差距阈值。

5.根据权利要求1所述的皮肤区域检测方法，其特征在于，所述根据所述人脸特征点从所述多个聚类块中选择种子聚类块；的步骤，包括：

对所述颜色聚类图像进行连通域分析，获取连通域图像，所述连通域图像包括多个连通域；

从所述人脸特征点中选取目标特征点，根据所述目标特征点在所述连通域图像上划分出目标保留区域，将得到目保留区域中的聚类块作为所述种子聚类块。

6.根据权利要求5所述的皮肤区域检测方法，其特征在于，所述根据所述边界像素将所述模板图像中的所述聚类块合并的步骤，包括：

获取每个所述种子聚类块的邻近聚类块，计算每个所述种子聚类块与所述邻近聚类块的颜色相似度，若所述颜色相似度满足预设条件，则所述种子聚类块与所述邻近聚类块合并。

7.根据权利要求6所述的皮肤区域检测方法，所述计算每个所述聚类块与其邻近聚类块的颜色相似度的步骤，包括：

获取每个聚类块的颜色信息，根据所述颜色信息计算目标聚类块与其邻近聚类块的颜色距离，若所述颜色距离小于预设颜色阈值，则判定所述目标聚类块与所述邻近聚类块颜色相似度满足预设条件。

8.一种皮肤区域检测系统，其特征在于，包括：

获取模块，获取原始人脸图像，将所述原始人脸图像转换至Lab颜色空间，获取颜色空间人脸图像，对所述原始人脸图像进行sobel边缘检测，获取梯度人脸图像；

聚类模块，用于根据所述梯度人脸图像获取所述颜色空间人脸图像的多个聚类中心，根据所述多个聚类中心生成包括多个聚类块的颜色聚类图像；

种子模块，用于对所述原始人脸图像进行人脸识别，获取人脸特征点，根据所述人脸特征点从所述多个聚类块中选择种子聚类块；

合并模块，用于根据所述多个种子聚类块的边界像素将所述多个聚类块进行合并，根据合并的结果获取皮肤区域。