[发明专利]习题推荐方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种习题推荐方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取习题和做题记录；确定所述习题之间的关联关系，以及，根据所述做题记录得到学生与所述习题之间的做题关系；根据所述关联关系和所述做题关系生成异构图，并通过所述异构图确定学生节点的学生向量和习题节点的习题向量；根据所述学生向量和所述习题向量，得到所述学生完成所述习题的正确概率；若所述正确概率在预设的概率区间内，则向所述学生推荐所述习题。采用本方法能够使习题推荐不受做题记录的局限，通过异构图中的学生向量和习题向量可以预测出学生完成题库中各个习题的正确概率，进而能够判断出是否需要将其推荐给学生，便于针对大规模题库进行习题个性化推荐。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种习题推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术和教育行业的发展，出现了各种在线教育软件，学生可以通过在线教育软件中的题库进行刷题。相比于传统的线下题库，在线题库具备习题数量大、便于及时更新的优点，可以为学生提供更加优质的习题，随之而来的，从大规模的在线题库中挑选习题向学生进行个性化推荐，成为亟待解决的问题。

目前应用于在线题库的习题推荐方法主要是获取学生的做题记录，通过检测题库中习题与做题记录中习题的相似性来确定是否向学生进行推荐，具体地，若相似性较高，则不推荐给学生，否则，若相似性不高，则向学生进行推荐。

然而，根据做题记录进行习题推荐的方法只适用于题库规模比较小的情况，面对大规模的在线题库，只有相对少量的习题被学生做过，存在做题记录，可以利用做题记录进行习题推荐，对于相对较多的未被做过的习题，则无法判断是否需要推荐。

因此，目前的习题推荐方法存在着难以针对大规模习题进行个性化推荐的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种习题推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

第一方面，提供了一种习题推荐方法，所述方法包括：

获取习题和做题记录；

确定所述习题之间的关联关系，以及，根据所述做题记录得到学生与所述习题之间的做题关系；

根据所述关联关系和所述做题关系生成异构图，并通过所述异构图确定学生节点的学生向量和习题节点的习题向量；所述异构图包括节点和所述节点之间的节点关系边；所述节点包括所述学生节点和所述习题节点；所述节点关系边用于记录所述关联关系和所述做题关系；

根据所述学生向量和所述习题向量，得到所述学生完成所述习题的正确概率；

若所述正确概率在预设的概率区间内，则向所述学生推荐所述习题。

在另一个实施例中，所述确定所述习题之间的关联关系，包括：

通过预训练的语言模型，得到所述习题的文本向量；

确定所述文本向量之间的向量相似度；

若所述向量相似度超过预设的相似度阈值，则确定所述习题之间存在所述关联关系。

在另一个实施例中，所述根据所述做题记录得到学生与所述习题之间的做题关系，包括：

根据所述做题记录，得到所述学生对于所述习题的作答情况；所述作答情况包括作答正确、作答错误和未作答；

若所述作答情况为所述作答正确，则判定所述学生与所述习题之间存在所述做题关系；

若所述作答情况为所述作答错误或所述未作答，则判定所述学生与所述习题之间不存在所述做题关系。

在另一个实施例中，所述通过所述异构图确定学生节点的学生向量和习题节点的习题向量，包括：