[发明专利]托寄物处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种托寄物处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收托寄物的寄件信息；

获取针对所述托寄物拍摄的目标物体图像；

对所述目标物体图像进行图像检测，若所述目标物体图像满足预设图像要求，生成运单号；

将所述目标物体图像与所述运单号、所述寄件信息对应存储。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标物体图像与所述运单号、所述寄件信息对应存储之后，还包括：

在接收到针对所述托寄物的派送信息时，根据所述寄件信息向收件方发送派送场景确认信息；

接收基于所述派送场景确认信息反馈的派送场景目标信息；

获取派送所述托寄物时的派送场景实际信息；

若基于所述派送场景目标信息确定所述派送场景实际信息符合派送要求，生成所述托寄物的派送完成信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述派送场景实际信息包括：派送场景实际图像；

所述方法还包括：

基于通过训练确定的场景分类模型对所述派送场景图像进行场景分类，确定所述派送场景实际图像对应的场景类别；

将所述派送场景实际图像对应的场景与所述派送场景目标信息进行比对，若所述派送场景实际图像符合所述派送场景目标信息，判定所述派送场景实际图像满足派送要求。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标物体图像进行图像检测包括：

对所述目标物体图像进行托寄物识别，得到托寄物识别结果；

对所述目标物体图像进行图像质量分类，得到质量分类结果；

若根据所述托寄物识别结果确定目标物体图像中包含托寄物，且所述质量分类结果达到预设质量要求，判定所述目标物体图像满足预设图像要求。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括以下至少一项：

第一项，

所述对所述目标物体图像进行托寄物识别包括：基于通过训练确定的目标检测模型对所述目标物体图像进行托寄物识别；

第二项，

所述对所述目标物体图像进行图像质量分类包括：基于通过训练确定的分类网络对所述目标物体图像进行图像质量分类。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于通过训练确定的目标检测模型对所述目标物体图像进行人脸检测，得到人脸检测结果；

若根据所述人脸检测结果确定所述目标物体图像中包含人脸，对所述人脸检测结果中的人脸区域进行模糊处理。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述接收托寄物的寄件信息之后，获取针对所述托寄物拍摄的目标物体图像之前，还包括：

根据所述寄件信息确定对应的揽收人员；

根据所述寄件信息生成揽件任务发送至所述揽收人员的终端。

8.一种托寄物处理装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收托寄物的寄件信息；

图像获取模块，用于获取针对所述托寄物拍摄的目标物体图像；

图像检测模块，用于对所述目标物体图像进行图像检测，若所述目标物体图像满足预设图像要求，生成运单号；

存储模块，用于将所述目标物体图像与所述运单号、所述寄件信息对应存储。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。