[发明专利]基于电子书的对话人物识别方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于电子书的对话人物识别方法，其中，所述方法包括：

获取电子书文本中包含的对话信息，提取所述对话信息中包含的人物对话内容以及对话关联内容，确定所述人物对话内容以及对话关联内容之间的次序关系；

获取预先训练的与所述人物对话内容以及对话关联内容之间的次序关系相匹配的对话人物识别模型，将所述对话信息输入获取到的对话人物识别模型；

根据所述对话人物识别模型的输出结果，识别所述对话信息中包含的与说话者相对应的人物类实体。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预先训练的与所述人物对话内容以及对话关联内容之间的次序关系相匹配的对话人物识别模型包括：

人物对话内容位于所述对话关联内容之前的第一识别模型，以及人物对话内容位于所述对话关联内容之后的第二识别模型；

其中，所述第一识别模型通过预先获取到的人物对话内容位于所述对话关联内容之前的第一训练样本训练得到；所述第二识别模型通过预先获取到的人物对话内容位于所述对话关联内容之后的第二训练样本训练得到。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述提取所述对话信息中包含的人物对话内容以及对话关联内容，确定所述人物对话内容以及对话关联内容之间的次序关系包括：

当提取出的人物对话内容为至少两个，和/或提取出的对话关联内容为至少两个时，

将相邻的人物对话内容以及对话关联内容确定为一个关联次序组合，得到所述对话信息中包含的至少两个关联次序组合，分别确定各个关联次序组合中的所述人物对话内容以及对话关联内容之间的次序关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述获取预先训练的与所述人物对话内容以及对话关联内容之间的次序关系相匹配的对话人物识别模型，将所述对话信息输入获取到的对话人物识别模型包括：

分别获取与各个关联次序组合中的所述人物对话内容以及对话关联内容之间的次序关系相对应的对话人物识别模型，得到与所述关联次序组合相对应的输出结果；

则所述根据所述对话人物识别模型的输出结果，识别所述对话信息中包含的与说话者相对应的人物类实体包括：

获取与各个关联次序组合相对应的多个输出结果，根据多个输出结果的置信度确定所述对话关联内容中包含的与说话者相对应的人物类实体。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其中，所述根据所述对话人物识别模型的输出结果，识别所述对话信息中包含的与说话者相对应的人物类实体进一步包括：

识别所述对话关联内容中包含的人物类候选实体以及与所述人物类候选实体相对应的上下文信息；

将所述上下文信息与预设的句式特征词集合进行匹配；

结合匹配结果识别所述对话信息中包含的与说话者相对应的人物类实体。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述句式特征词集合包括：用于指示人物类候选实体是说话者的第一句式特征词集合、以及用于指示人物类候选实体不是说话者的第二句式特征词集合；

则所述结合匹配结果识别所述对话信息中包含的与说话者相对应的人物类实体包括：

若所述上下文信息与所述第一句式特征词集合匹配成功，则将所述人物类候选实体确定为所述与说话者相对应的人物类实体；

若所述上下文信息与所述第二句式特征词集合匹配成功，则确定所述人物类候选实体不是所述与说话者相对应的人物类实体。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述识别所述对话关联内容中包含的人物类候选实体包括：

统计所述电子书文本中包含的各个词语单元的出现频次、和/或与各个词语单元相对应的动词的数量；

将出现频次大于第一频次阈值、和/或动词的数量大于第二数量阈值的词语单元识别为人物类候选实体。