[发明专利]监控信息缺陷事件的分析方法

说明书

本发明公开了一种监控信息缺陷事件的分析方法，包括以下步骤：步骤1：建立一二次设备的监控信息事件集；步骤2：初始建立设备缺陷工作知识库；步骤3：建立监控信息缺陷事件的方法；步骤4：根据生成的模型自动生成集中监控缺陷日志。本发明进一步加强调控机构变电站集中监控缺陷管理，指导监控告警信息相关缺陷分类工作，加强对变电站重要异常信息的动态管控，提高设备健康水平，保障电网安全、稳定电网运行。

技术领域

本发明涉及一种监控信息缺陷事件的分析方法。

背景技术

在“调控一体化”背景下，为适应“大运行”再集约工作模式体系建设的推进，为进一步加强调控机构变电站集中监控缺陷管理，指导监控告警信息相关缺陷分类工作，加强对变电站重要异常信息的动态管控，不断提高设备健康水平，保障电网安全、稳定电网运行。

发明内容

本发明的目的在于提供一种保障电网安全、稳定电网运行的监控信息缺陷事件的分析方法。

本发明的技术解决方案是：

一种监控信息缺陷事件的分析方法，其特征是：包括以下步骤：

步骤1：建立一二次设备的监控信息事件集；

步骤2：初始建立设备缺陷工作知识库；

步骤3：建立监控信息缺陷事件的方法；

步骤4：根据生成的模型自动生成集中监控缺陷日志。

步骤1的具体方法：

（1）所述的一二次设备的监控信息是为满足集中监控需要接入智能电网调度控制系统的变电站一次设备、二次设备及辅助设备监视和控制信息，按业务需求分为设备运行数据、设备动作信息、设备告警信息、设备控制命令、设备状态监测信息五部分；

（2）通过对设备历史告警信息进行数据分析与统计，根据电网一二次拓扑模型、告警信息间的关系和设备装置的运行特点，将分散的、多因素的监控告警信息通过分析判断，建立关联关系，识别为跳闸、异常、缺陷、检修、操作及伴生等事件信息集；

（3）通过设备动作信息（开关、刀闸变位）、设备运行信息（遥测越限）关键信号与设备控制命令数据（遥控操作数据）的校验交叉确认，将剩余数据信息中的检修调试、人工遥控操作及无功调压操作正常告警信息进行再次归类；

（4）学习总结变电站一二次设备的各类计划操作、状态信号、故障异常、缺陷事故处理原则，依托专家知识库及电网拓扑模型，利用调度规程、综合命令术语，将各种类型事件信息同杂乱无序的调度运行业务数据（调度管理类数据）相匹配、相关联。

步骤2的具体方法：

（1）对剩余真实反映电网设备故障、异常的告警信息进行深入分析，实现海量告警信号的筛选、过滤和智能判别，自动感知误发、漏发、频发、未复归、异常告警信号；

（2）基于电网拓扑模型，电网运行方式，自动提取监控日志、调度日志、缺陷流程等运行业务数据（调度管理类数据），建立设备缺陷事件关联模型，并能够分类定级；

（3）建立监控告警信息与运行业务的智能解析关联关系模型，对监控告警信息进行划归及处置，采用自然语言解析、机器学习的人工智能技术实现监控告警信息与运行业务数据（调度管理类数据）的自动关联；

（4）依据调度集中监控告警信息缺陷分类标准，自动辨识监控信息缺陷并分类定级，学习总结变电站一二次设备的监控信息与缺陷事件处理的关联关系，依据监控告警信息缺陷分类标准，自动辨识监控信息缺陷并分类定级的分析方法，建立危急、严重、一般分级的一次或非一次设备缺陷模型；

（5）事件以外，能匹配缺陷模型，但是未能形成运行业务数据（调度管理类数据）的数据集，归为可疑缺陷模型。

步骤的具体方法：

智能分析处理：将海量的告警信息，通过开关、刀闸变位、遥测越限等关键信号与设备遥测数据、遥控操作数据的校验交叉确认，自动过滤设备检修调试、人工遥控操作及无功调压操作正常告警信息；