[发明专利]一种基于跨模态技术的机动车空气污染调控系统及方法

说明书

本发明涉及人工智能、跨模态技术领域，且公开了一种基于跨模态技术的机动车空气污染调控系统，包括算法内嵌模块、设备外接模块，所述算法内嵌模块输出端与全市主要交通线视频数据模块输入端信号连接，所述全市主要交通线视频数据模块输出端分别与车牌识别系统输入端、车型识别系统输入端、尾气识别系统输入端信号连接，所述尾气识别系统输出端与各个移动单元的黑烟指数模块输入端信号连接。该基于跨模态技术的机动车空气污染调控系统及方法，针对目标个体做出更客观的综合评估，综合判断该车辆是否为黑烟车，利用智能算法手段，杜绝由于人为手段、外界环境、光线角度等因素带来视觉误差，导致“漏抓”及“误抓”现象。

技术领域

本发明涉及人工智能、跨模态技术领域，具体为一种基于跨模态技术的机动车空气污染调控系统及方法。

背景技术

当今，环境保护日益成为了一个社会严峻问题，随着城市汽车保有量的剧增，尾气排放已成为城市空气的一大污染源，汽车尾气对大气的污染，更加受到人们的关注，目前有关部分对汽车尾气的排放制订了严格标准，但是对于如何监视违规尾气排放的汽车是一个新的问题；另一方面，在汽车行驶时，其排放的尾气是否正常，直接反映了汽车动力系统的运转状态。燃油车辆尾气正常排放是汽车动力系统良好运转的显著标志，因此，确保汽车尾气排放正常，不但是环境保护的要求，也是车辆良好运行的可靠保证。本发明利用人工智能和跨模态技术对道路上的汽车尾气排放情况进行自动化实时有效的监视，一旦发现违规排放尾气的车辆，会立即保存这些违规车辆的结构化信息，例如车牌、车型、车龄、车主等。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种基于跨模态技术的机动车空气污染调控系统及方法，解决了上述背景所提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于跨模态技术的机动车空气污染调控系统，包括算法内嵌模块、设备外接模块，所述算法内嵌模块的输出端与全市主要交通线视频数据模块的输入端信号连接，所述全市主要交通线视频数据模块的输出端分别与车牌识别系统的输入端、车型识别系统的输入端、尾气识别系统的输入端信号连接，所述尾气识别系统的输出端与各个移动单元的黑烟指数模块的输入端信号连接，所述各个移动单元的黑烟指数模块的输出端与车辆行为画像调取系统的输入端信号连接，所述车辆行为画像调取系统的输出端与可疑车辆行为画像/数据模块的输入端信号连接，所述可疑车辆行为画像/数据模块的输出端与综合评估系统的输出端信号连接，所述综合评估系统的输出端与可疑黑烟车数据汇总模块的输入端信号连接；

所述设备外接模块的输出端与设备采集模块的输入端信号连接，所述设备采集模块的输出端与视频储存设备的输入端信号连接，所述视频储存设备的输出端与数据传输网络单元的输入端型连接，所述数据传输网络单元的输出端与算法嵌入模块的输出端信号连接。

优选的，所述车牌识别系统的输出端与各个移动单元的基本信息模块的输入端信号连接，车牌识别系统可以视瓶数据中每个移动单元的车牌号，并检索对应的车辆信息。

优选的，所述车型识别系统的输出端与各个移动单元的基本信息模块的输入端信号连接车型识别系统可以使识别视频数据中每个移动单元的车型信息。

优选的，所述各个移动单元的基本信息模块的输出端与黑烟风险判断系统的输入端信号连接，所述黑烟风险判断系统的输出端与各个移动单元的风险指数模块的输入端信号连接，所述各个移动单元的风险指数模块的输出端与车辆行为画像调取系统的输入端信号连接。

优选的，所述设备采集模块的输入端与道路环境补光装置的输出端信号连接。

优选的，所述算法嵌入模块的输出端分别与各个移动单元的基本信息模块的输入端、各个移动单元的黑烟指数模块的输入端信号连接，所述各个移动单元的基本信息模块的输出端与车辆行为及尾气排放双向预判系统的输入端信号连接。