[发明专利]一种基于高光谱遥感技术的小麦植株氮积累量监测方法在审
| 申请号： | 202110272034.6 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN113035290A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 宋晓;许端阳;黄绍敏;黄晨晨;张珂珂;郭斗斗;张水清;岳克;郭腾飞 | 申请（专利权）人： | 河南省农业科学院植物营养与资源环境研究所 |
| 主分类号： | G16C20/20 | 分类号： | G16C20/20;G06K9/00;G01N31/00 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 遥感技术 小麦 植株 积累 监测 方法 | ||
1.一种基于高光谱遥感技术的小麦植株氮积累量监测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
(1)采集光谱数据；
(2)测定小麦植株氮积累量；
(3)构建新植被指数；
(4)筛选出对小麦植株氮积累量相关性R20.845的组合植被指数NDchl*DDN、MRER*DDI、NDRE*DDN、NDRE*DDI和NDRE*DVI，通过回归分析建立小麦植株氮积累量监测模型。
2.根据权利要求1所述的一种基于高光谱遥感技术的小麦植株氮积累量监测方法，其特征在于，步骤(1)中，所述采集光谱数据的操作具体为：采用ASD FieldSpec手持光谱仪，波段范围是350-1075nm，视场角为25°，光谱分辨率为3nm，采样间隔为1.4nm。
3.根据权利要求1所述的一种基于高光谱遥感技术的小麦植株氮积累量监测方法，其特征在于，步骤(2)中，所述测定小麦植株氮积累量的操作具体为：将小麦植株按器官分离后在105℃下杀青30min，并在70℃烘干、称重，得到叶片及不同器官重量，粉碎后采用凯氏定氮法测定各器官的氮含量。
4.根据权利要求3所述的一种基于高光谱遥感技术的小麦植株氮积累量监测方法，其特征在于，所述氮积累量＝氮含量×干物质。
5.根据权利要求1所述的一种基于高光谱遥感技术的小麦植株氮积累量监测方法，其特征在于，步骤(3)中，所述构建新植被指数的操作具体为：利用MATLAB software对数据进行处理，分析各植被指数与植株氮积累量的相关性，筛选相关性较高的植被指数进行回归分析，建立回归模型。
6.根据权利要求5所述的一种基于高光谱遥感技术的小麦植株氮积累量监测方法，其特征在于，所述回归模型的均方根误差公式为：
其中，Pi和Oi分别是预测值和实测值；n是样本个数。
7.根据权利要求5所述的一种基于高光谱遥感技术的小麦植株氮积累量监测方法，其特征在于，所述回归模型的平均相对误差公式为：
其中，Pi和Oi分别是预测值和实测值；n是样本个数。
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