[发明专利]一种表格识别方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种表格识别方法、装置和计算机可读存储介质；本发明实施例在获取待识别表格图像后，该待识别表格图像包括待识别表格，在待识别表格图像中分割出待识别表格中的直线，得到待识别表格的直线信息，然后，根据直线信息，确定待识别表格中的每一单元格的单元格信息，对待识别表格图像进行文本识别，得到待识别表格的每一文本区域的文本信息，然后，根据单元格信息与文本信息，将文本区域和单元格进行匹配，并基于匹配结果建立表格，得到识别后表格；该方案可以提升表格识别的准确性。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种表格识别方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，随着神经网络在人工智能领域的大热，将神经网络应用于表格识别也有了长足的发展。现有的表格识别方法主要采用边缘检测算法检测到直线并进行处理来识别，或者通过图神经网络构建单元格之间的节点关系来识别等。

在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现现有的表格识别方法主要针对的是形式简单的表格的识别，对于复杂场景下的表格的识别，往往会造成算法的鲁棒性差或者可解释性低，从而导致表格识别的准确性不足。

发明内容

本发明实施例提供一种表格识别方法、装置和计算机可读存储介质，可以提高表格识别的准确性。

一种表格识别方法，包括：

获取待识别表格图像，所述待识别表格图像包括待识别表格；

在所述待识别表格图像中分割出所述待识别表格中的直线，得到所述待识别表格的直线信息；

根据所述直线信息，确定所述待识别表格中的每一单元格的单元格信息；

对所述待识别表格图像进行文本识别，得到所述待识别表格的每一文本区域的文本信息；

根据所述单元格信息与文本信息，将所述文本区域和单元格进行匹配，并基于匹配结果建立表格，得到识别后表格。

相应的，本发明实施例提供一种表格识别装置，包括：

获取单元，用于获取待识别表格图像，所述待识别表格图像包括待识别表格；

分割单元，用于在所述待识别表格图像中分割出所述待识别表格中的直线，得到所述待识别表格的直线信息；

确定单元，用于根据所述直线信息，确定所述待识别表格中的每一单元格的单元格信息；

识别单元，用于对所述待识别表格图像进行文本识别，得到所述待识别表格的每一文本区域的文本信息；

匹配单元，用于根据所述单元格信息与文本信息，将所述文本区域和单元格进行匹配，并基于匹配结果建立表格，得到识别后表格。

可选的，在一些实施例中，所述分割单元，具体可以用于对所述待识别表格图像进行语义特征提取，得到所述待识别表格的语义特征；将所述语义特征转换为所述待识别表格的直线特征；根据所述直线特征，确定所述待识别表格的直线信息。

可选的，在一些实施例中，所述分割单元，具体可以用于根据预设水平感受野，对所述语义特征进行水平转换，得到所述待识别表格的初始直线特征；基于预设竖直感受野，对所述初始直线特征进行竖直转换，得到所述待识别表格的直线特征。

可选的，在一些实施例中，所述分割单元，具体可以用于将所述语义特征在水平方向进行切片，得到多个子语义特征和所述子语义特征之间的水平排列顺序；采用所述预设水平感受野，对所述子语义特征进行水平卷积，得到水平语义特征；根据所述水平排列顺序，将所述水平语义特征进行融合，得到所述待识别表格的初始直线特征。