[发明专利]人脸图像生成、人脸识别模型鲁棒性评估方法和装置

权利要求书

1.一种人脸图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取人脸图像和待融合图像，并确定所述待融合图像对应的融合参数范围；

基于预设种群规模在所述融合参数范围内确定当前融合参数个体集合；

基于所述当前融合参数个体集合中的各个当前融合参数个体将所述人脸图像和所述待融合图像进行融合，得到所述各个当前融合参数个体对应的当前融合人脸图像；

使用预设当前适应度评估标准对所述各个当前融合参数个体对应的当前融合人脸图像进行适应度评估，得到各个当前融合人脸图像对应的当前适应度；

当未达到种群进化完成条件时，在所述融合参数范围内基于所述当前融合参数个体集合进行种群进化，得到更新融合参数个体集合；

将所述更新融合参数个体集合作为当前融合参数个体集合，并返回基于所述当前融合参数个体集合中的各个当前融合参数个体将所述人脸图像和所述待融合图像进行融合，得到所述各个当前融合参数个体对应的当前融合人脸图像的步骤执行，直到达到种群进化完成条件时，基于达到种群进化完成条件时各个当前融合人脸图像对应的当前适应度确定目标融合人脸图像，将所述目标融合人脸图像作为所述人脸图像对应的对抗人脸图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待融合图像对应的融合参数范围，包括：

提取所述人脸图像中人脸特征点位置，从所述人脸特征点位置中进行筛选得到有效融合位置，基于所述有效融合位置确定所述待融合图像对应的位置融合参数范围；

获取所述待融合图像对应的角度融合参数范围，并根据所述位置融合参数范围和所述角度融合参数范围得到所述待融合图像对应的融合参数范围；

所述基于预设种群规模在所述融合参数范围内确定当前融合参数个体集合，包括：

在所述位置融合参数范围内确定所述预设种群规模对应的当前位置融合参数集合，并在所述角度融合参数范围内确定所述预设种群规模对应的当前角度融合参数集合；

基于所述当前位置融合参数集合和所述当前角度融合参数集合得到所述当前融合参数个体集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前融合参数个体集合中的各个当前融合参数个体将所述人脸图像和所述待融合图像进行融合，得到所述各个当前融合参数个体对应的当前融合人脸图像，包括：

获取所述人脸图像对应的三维人脸；

基于所述当前融合参数个体集合中的各个当前融合参数个体确定所述待融合图像在所述人脸图像中的融合区域，并基于所述融合区域从三维人脸中确定三维融合区域；

基于所述三维融合区域将所述待融合图像进行三维形变，得到三维融合图像；

将所述三维融合图像映射到二维平面中，得到目标融合图像，使用所述目标融合图像替换所述人脸图像中的融合区域，得到所述各个当前融合参数个体对应的当前融合人脸图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前融合参数个体集合中的各个当前融合参数个体确定所述待融合图像在所述人脸图像中的融合区域，并基于所述融合区域从三维人脸中确定三维融合区域，包括：

使用所述各个当前融合参数个体中的角度融合参数将所述待融合图像进行角度旋转，得到旋转待融合图像；

使用所述各个当前融合参数个体中的位置融合参数确定所述旋转待融合图像在所述人脸图像中的融合区域，并基于所述融合区域从三维人脸中确定三维融合区域；

所述基于所述三维融合区域将所述待融合图像进行三维形变，得到三维融合图像，包括：

基于所述三维融合区域将所述旋转待融合图像进行三维形变，得到三维融合图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述三维融合区域将所述旋转待融合图像进行三维形变，得到三维融合图像，包括：

基于所述三维融合区域中的目标三维坐标所在的第一平面将所述旋转待融合图像进行弯曲变换，得到弯曲变换坐标，并基于所述弯曲变换坐标计算弯曲变换图像像素值；

基于所述三维融合区域中的目标三维坐标所在的第二平面将所述旋转待融合图像进行旋转变换，得到旋转变换坐标；

基于所述弯曲变换坐标、所述旋转变换坐标和所述弯曲变换图像像素值得到三维融合图像。