[发明专利]减少磁共振成像中的噪声和伪影的系统和方法

权利要求书

1.一种减少医学图像中的噪声和伪影的计算机实现的方法，所述方法包括：

沿第一维度接收受检者的体积的一系列医学图像，其中所述医学图像包括信号、噪声和伪影，所述信号相比于所述噪声和所述伪影在所述第一维度上具有更高的相关性；

针对所述医学图像中的多个像素中的每一个像素，

基于所述系列医学图像沿所述第一维度导出一系列数据点；

将所述系列数据点输入到神经网络模型中，其中所述神经网络模型被配置为将所述系列数据点中的信号分量与所述系列数据点中的噪声和伪影分量分开；以及

输出所述系列数据点中的所述信号分量；以及

基于针对所述多个像素中的每一个像素的所述系列数据点中所输出的信号分量，生成一系列经过校正的医学图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一维度是时间维度。

3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

接收通过成像模态采集的所述受检者体内的所述体积的一系列原始数据，其中所述系列原始数据沿所述第一维度；以及

重建所述系列原始数据以导出所述系列医学图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述系列原始数据包括由多个线圈采集的所述体积的多个原始数据，并且所述第一维度跨所述多个线圈。

5.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：

使用第一遍重建来重建所述系列原始数据以导出一系列第一遍重建图像；

针对所述第一遍重建图像中的多个像素中的每一个像素，通过基于所述系列第一遍重建图像沿所述第一维度导出一系列训练数据点，基于所述系列第一遍重建图像导出多个系列训练数据点；以及

使用所述多个系列训练数据点来训练所述神经网络模型。

6.根据权利要求5所述的方法，所述方法还包括用优选重建来重建所述系列原始数据以导出一系列优选的重建图像，其中所述系列优选的重建图像相比于所述系列第一遍重建图像具有更高的图像质量，其中：

导出一系列数据点还包括基于所述系列优选的重建图像，针对所述多个像素中的每一个像素沿所述第一维度导出所述系列数据点；以及

输入所述系列数据点还包括将所述系列数据点输入到经过训练的神经网络模型中。

7.根据权利要求3所述的方法，其中：

使用第一遍重建来重建所述系列原始数据以导出一系列第一遍重建图像；

导出一系列数据点还包括基于所述系列第一遍重建图像，针对所述多个像素中的每一个像素沿所述第一维度导出所述系列数据点；以及

输入所述系列数据点还包括将所述系列数据点输入到经过训练的神经网络模型中。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述神经网络模型是无监督神经网络模型。

9.根据权利要求8所述的方法，其中用一系列未标记的训练图像来训练所述神经网络模型。

10.根据权利要求8所述的方法，所述方法还包括用表示所述系列医学图像的分析模型来训练所述神经网络模型。