[发明专利]卫星影像自动化几何纠正方法、系统、介质及终端设备在审

专利信息
申请号: 202110266590.2 申请日: 2021-03-11
公开(公告)号: CN113160071A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 章影;程晓;陈卓奇 申请(专利权)人: 北京师范大学;中山大学;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/33
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郭浩辉;颜希文
地址: 100875 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 卫星 影像 自动化 几何 纠正 方法 系统 介质 终端设备
【说明书】:

发明公开了一种适用于国产极地小卫星影像自动化几何纠正方法、装置、存储介质及终端设备,自动化择优筛选用于目标卫星影像自动化几何纠正的同源传感器参考影像;整景影像、影像分四部分及九部分进行图像增强处理后提取目标卫星影像与参考影像的同名点对,以得到用于几何纠正的地理坐标文件;对目标卫星采用不同方法校正后的影像进行校正精度评估,以筛选出最优校正方案,并根据所述最优校正方案对所述目标卫星的影像进行校正。本发明能够实现自动化择优筛选同源传感器配准参考影像,且通过影像增强法突出极地影像的细节特征来增加同名点的选择,并根据影像校正精度筛选出最优的几何校正方案,以克服我国极地小卫星几何定位精度不高的缺陷。

技术领域

本发明涉及遥感影像处理技术领域,尤其涉及一种卫星影像自动化几何纠正方法、系统、存储介质及终端设备。

背景技术

现有针对同源传感器的图像配准主要采用基于特征的方法进行,但在海量数据配准面前,自动化择优筛选同源传感器配准参考影像及同名点选择困难。特别是极地影像,由于冰雪反射率高,冰盖表面纹理稀少,尺度不变特征变换算法在冰盖表面提取的特征点比较少,从而给极地影像的几何纠正带来困难。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种卫星影像自动化几何纠正方法、系统、存储介质及终端设备,能够实现自动化择优筛选同源传感器配准参考影像,且通过影像增强法突出极地影像的细节特征来增加同名点的选择,并根据影像校正精度筛选出最优的几何校正方案,以克服我国极地小卫星几何定位精度不高的缺陷。

为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种卫星影像自动化几何纠正方法,应用于极地小卫星,所述方法包括:

从影像获取时间远近、空间覆盖程度以及同名点对数量三个方面择优筛选用于目标卫星影像自动化几何纠正的参考影像,以获得用于目标卫星影像几何校正的最优参考影像;

采用预设方案提取目标卫星影像与MODIS影像的同名点,以得到各方案用于几何校正的地理坐标文件;其中,所述预设方案包括通过整景影像提取同名点、影像分四部分和九部分进行影像增强处理后提取同名点;

对目标卫星影像采用预设方案校正后的影像进行校正精度评估,以筛选出最优校正方案,并根据所述最优校正方案对所述目标卫星影像进行校正。

进一步地,影像获取时间远近、空间覆盖程度以及同名点对数量三个方面择优筛选用于所述目标卫星影像自动化几何纠正的MODIS影像,以获得用于所述目标卫星影像几何校正的最优参考影像,具体为:

批量地获取目标卫星影像当天少云的MODIS影像,创建目标卫星影像与MODIS影像的第一数据索引表;

对目标卫星影像及MODIS影像进行预处理,采用一致的南极投影和250m分辨率,获得与目标卫星影像地理范围一致的MODIS影像;

对所述MODIS影像进行初步筛选,筛选其有效数据范围覆盖了目标影像80%以上的影像,并创建目标卫星影像与MODIS影像的第二数据索引表;

对所述MODIS影像进行二次筛选,通过特征匹配法根据所述第二数据索引表提取目标卫星与MODIS影像对的同名点,根据所述同名点对的数量排序择优选取对应的MODIS影像,若仍有多景MODIS数据具有等量的同名点对,则取接近目标卫星影像拍摄时间的MODIS影像作为最终配准参考影像,并得出用于几何纠正的第三数据索引表。

进一步地,采用预设方案提取目标卫星影像与MODIS影像的同名点,以得到各方案用于几何校正的地理坐标文件,具体为:

方案一:将目标卫星整景影像及对应的MODIS整景影像通过尺度不变特征变换算法提取同名点对后,按照同名点对的欧式距离进行排序,剔除欧式距离最大的10%的点,输出其余同名点对的真实地理坐标文件作为用于校正所述目标卫星影像的第一纠正地理坐标文件;

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