[发明专利]卫星影像自动化几何纠正方法、系统、介质及终端设备在审
申请号: | 202110266590.2 | 申请日: | 2021-03-11 |
公开(公告)号: | CN113160071A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 章影;程晓;陈卓奇 | 申请(专利权)人: | 北京师范大学;中山大学;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/33 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩辉;颜希文 |
地址: | 100875 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 卫星 影像 自动化 几何 纠正 方法 系统 介质 终端设备 | ||
1.一种卫星影像自动化几何纠正方法,应用于极地小卫星,其特征在于,所述方法包括:
从影像获取时间远近、空间覆盖程度以及同名点对数量三个方面择优筛选用于目标卫星影像自动化几何纠正的参考影像,以获得用于目标卫星影像几何校正的最优参考影像;
采用预设方案提取目标卫星影像与MODIS影像的同名点,以得到各方案用于几何校正的地理坐标文件;其中,所述预设方案包括通过整景影像提取同名点、影像分四部分和九部分进行影像增强处理后提取同名点;
对目标卫星影像采用预设方案校正后的影像进行校正精度评估,以筛选出最优校正方案,并根据所述最优校正方案对所述目标卫星影像进行校正。
2.如权利要求1所述的卫星影像自动化几何纠正方法,其特征在于,从影像获取时间远近、空间覆盖程度以及同名点对数量三个方面择优筛选用于所述目标卫星影像自动化几何纠正的MODIS影像,以获得用于所述目标卫星影像几何校正的最优参考影像,具体为:
批量地获取目标卫星影像当天少云的MODIS影像,创建目标卫星影像与MODIS影像的第一数据索引表;
对目标卫星影像及MODIS影像进行预处理,采用一致的南极投影和250m分辨率,获得与目标卫星影像地理范围一致的MODIS影像;
对所述MODIS影像进行初步筛选,筛选其有效数据范围覆盖了目标影像80%以上的影像,并创建目标卫星影像与MODIS影像的第二数据索引表;
对所述MODIS影像进行二次筛选,通过特征匹配法根据所述第二数据索引表提取目标卫星与MODIS影像对的同名点,根据所述同名点对的数量排序择优选取对应的MODIS影像,若仍有多景MODIS数据具有等量的同名点对,则取接近目标卫星影像拍摄时间的MODIS影像作为最终配准参考影像,并得出用于几何纠正的第三数据索引表。
3.如权利要求2所述的卫星影像自动化几何纠正方法,其特征在于,采用预设方案提取目标卫星影像与MODIS影像的同名点,以得到各方案用于几何校正的地理坐标文件,具体为:
方案一:将目标卫星整景影像及对应的MODIS整景影像通过尺度不变特征变换算法提取同名点对后,按照同名点对的欧式距离进行排序,剔除欧式距离最大的10%的点,输出其余同名点对的真实地理坐标文件作为用于校正所述目标卫星影像的第一纠正地理坐标文件;
方案二:将目标影像规则分为四部分,并将各部分向外延40个像素裁剪对应的MODIS影像,将各影像对分别进行分段线性拉伸增强处理,再通过尺度不变特征变换算法提取同名点对,剔除欧式距离最大的30%的点,输出其余同名点的真实地理坐标文件,将此处的坐标文件与第一纠正地理坐标文件合并后剔除重复点对作为用于校正所述目标卫星影像的第二纠正地理坐标文件;
方案三:将目标影像规则分为九部分,方法同方案二,获得剔除欧式距离最大的30%的点后其余同名点的真实地理坐标文件,将此处的坐标文件与第一纠正地理坐标文件和第二纠正地理坐标文件合并后剔除重复点对作为用于校正所述目标卫星影像的第三纠正地理坐标文件。
4.如权利要求3所述的卫星影像自动化几何纠正方法,其特征在于,对目标卫星影像采用不同方法校正后的影像进行校正精度评估,以筛选出最优校正方案,并根据所述最优校正方案对所述目标卫星影像进行校正,具体为:
将三种方案得到的三种纠正地理坐标文件利用二次多项式方法分别用于目标影像的几何校正,得到不同方案校正后的目标卫星影像;
利用尺度不变特征变换算法将校正后的三种目标卫星影像再次与对应MODIS影像提取同名点后,计算点对之间的欧式距离,评估不同方案几何校正后的校正精度,并筛选出最优校正方案;
利用最优的校正方案进行目标卫星影像的几何校正。
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