[发明专利]用于匹配数据的方法、装置、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种用于匹配数据的方法，包括：

获取简历的第一实例和岗位简档的第二实例；

确定针对元路径的所述第一实例的简历特征数据和所述第二实例的简档特征数据，所述元路径为从简历到达岗位简档的知识图谱路径；

将分类模型应用于所述第一实例的所述简历特征数据和所述第二实例的所述简档特征数据，以确定所述第一实例和所述第二实例之间的匹配结果；

从包括所述元路径的一组元路径中获取与针对所述第二实例的选择因素有关的至少一个元路径，所述选择因素为所述第一实例和第二实例匹配的推荐理由；以及

基于针对所述至少一个元路径中的元路径的所述简历特征数据和所述简档特征数据来确定所述选择因素的得分以用于对所述选择因素进行排序；

确定所述至少一个元路径中的目标元路径中的目标实体类型；

基于所述第一实例和所述目标实体类型的实例之间的相似度和所述第二实例与所述目标实体类型的实例的之间的相似度，来确定指示所述目标实体类型的实例的重要性的指示值；以及

基于所述指示值，将所述目标实体类型的实例与所述选择因素相关联地显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述简历特征数据和所述简档特征数据包括：

确定从所述第一实例到达所述第二实例的所述元路径的实例的数量；

基于所述元路径的实例的数量，确定所述第一实例和所述第二实例针对所述元路径的相似度；以及

基于所述相似度，确定所述简历特征数据和所述简档特征数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中确定针对元路径的所述第一实例的简历特征数据和所述第二实例的简档特征数据包括：

获取与所述简历的第一多个参考实例相对应的第一多个参考简历特征数据；

基于所述第一实例包括的所述元路径中的实体类型实例，确定所述第一多个参考实例中是否存在与所述第一实例相匹配的参考实例；以及

响应于所述第一多个参考实例中不存在与所述第一实例相对应的参考实例，确定针对元路径的所述第一实例的简历特征数据。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括:响应于所述第一多个参考实例中存在与所述第一实例相对应的参考实例，将与所述参考实例相对应的参考简历特征数据作为所述简历特征数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其中确定针对元路径的所述第一实例的简历特征数据和所述第二实例的简档特征数据还包括:

获取与岗位简档的第二多个参考实例相对应的第二多个参考简档特征数据；

基于所述第二实例中包括的所述元路径中的实体类型实例来确定所述第二多个参考实例中是否存在与所述第二实例相对应的参考实例；以及

响应于所述第二多个参考实例中不存在与所述第二实例相对应的参考实例，确定针对元路径的所述第二实例的简档特征数据。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括:

响应于所述第二多个参考实例中存在与所述第二实例相对应的参考实例，将与参考实例相对应的参考简档特征数据作为所述简档特征数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述分类模型为以下中的至少一项：逻辑回归模型、神经网络模型和梯度提升决策树模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述分类模型是利用多个样本简历实例、多个样本岗位简档实例和所述多个样本简历实例和所述多个样本岗位简档实例之间的样本匹配结果训练得到的。