[发明专利]一种基于人体识别的社区居民健康监控方法和系统

权利要求书

1.一种基于人体识别的社区居民健康监控方法，其特征在于，包括：

在房屋中的多个位置设置视频采集装置，所述视频采集装置的采集区域覆盖了所述房屋中的全部区域；所述视频采集装置通过无线通信方式与人体识别装置进行连接；每个所述视频采集装置的视角存在重叠；

所述视频采集装置持续捕抓视角中的人体动态位移，得到所述人体的标准体位，当所述人体动态位移超过指定偏移阈值时，启动人体识别信号；

识别出所述视角中的人体，并根据所述人体的移动图像，通过人体识别算法得到所述人体的异常体位，与所述标准体位进行相似度比较，判断是否发生意外，得到第一判断结果；

在所述第一判断结果小于预设阈值时，所述视频采集装置向多个相邻视频采集装置发出协查申请，所述多个相邻视频采集装置通过所述人体识别算法对所述人体进行识别，得到第二判断结果；

所述视频采集装置根据所述第二判断结果在急救方案库中进行检索，得到针对所述第二判断结果的急救方案，并根据所述急救方案通过视听方式进行急救引导，并向急救机器人发送急救物资提供指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述视频采集装置及所述多个相邻视频采集装置对所述人体进行视频采集及融合，判断所述人体是否发生意外。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述视频采集装置的视角存在重叠，包括：

所述视频采集装置与所述多个相邻视频采集装置之间的距离等于所述视角的最远距离；并且

相互之间成相邻关系的三个视频采集装置构成一个等边三角形。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频采集装置持续捕抓视角中的人体动态位移，当所述人体动态位移超过指定偏移阈值时，启动人体识别信号，包括：

所述视频采集装置以预设速度进行360度旋转，采集以所述视频采集装置为圆心，以视角范围为半径的视频信息；

所述视频采集装置在指定时间间隔内没有发现所述人体动态位移，则以预设梯度降低旋转速度，直至预设最低旋转速度；

所述视频采集装置发现人体动态位移后，将所述视频采集装置的采集角度旋转并固定至正对所述人体动态位移位置，并向多个相邻视频采集装置发送角度调整信号；

所述多个相邻视频采集装置根据所述角度调整信号，将多个所述相邻视频采集装置的采集角度旋转并固定至正对所述人体动态位移位置。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别出所述视角中的人体，并根据所述人体的移动图像，通过人体识别算法判断是否发生意外，得到第一判断结果，包括：

根据所述视角中的人体，识别出所述人体的位置；

将所述人体运动后偏移所述位置的距离、面部表情、身体姿态、运动方式和发出声音作为所述人体识别算法的输入，判断所述人体是否发生意外。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一判断结果小于预设阈值时，所述视频采集装置向多个相邻视频采集装置发出协查申请，所述多个相邻视频采集装置通过所述人体识别算法对所述人体进行识别，得到第二判断结果，包括：

所述视频采集装置确定所述第一判断结果的指定时间区间及指定位置的所述协查申请，发送至所述多个相邻视频采集装置；

所述多个相邻视频采集装置按照所述指定时间区间及指定位置，进行特征抽取，并输入至所述人体识别算法，得到第二判断结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体识别算法将人体的步态、表情、声音以及身体形态作为输入，导入支持向量机中，预测出所述人体是否发生意外。