[发明专利]一种应用于智慧安防的基于识别模型的识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种应用于智慧安防的基于识别模型的识别方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：基于每一类别的识别特征的类别权重值，分别将识别对象对应的各个识别特征和目标对象对应的各个识别特征进行特征比对，预测识别对象和目标对象之间的相似度，输出至少包括相似度数值的识别结果。因此，采用本申请实施例，由于引入了识别模型，识别模型至少包括能够对识别对象的人脸区域进行识别的第一识别子模型，由于在未存在遮挡现象的情况下，对人脸图像的人脸区域进行识别，能够快速地识别出目标人脸，而在存在遮挡现象的情况下，还可以通过其它识别子模型对目标行人进行识别，以有效地提高识别的精准度。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种应用于智慧安防的基于识别模型的识别方法及装置。

背景技术

随着人工智能设备的推广和广泛使用，人脸识别技术也得到广泛应用。现有技术中，人脸识别过程包括图像采集、图像预处理、图像特征提取和人脸识别多个步骤。

图像采集过程通过摄像头对人脸进行拍摄，得到多张人脸图像；图像预处理过程包括对人脸图像进行图像降噪处理，或者，对人脸图像中的目标人脸进行美颜处理等处理过程；图像特征提取过程包括对预处理得到的人脸图像进行人脸特征提取；人脸识别过程是对从多个图像中提取出的各个人脸特征进行特征和识别，最终得到人脸识别结果。

若人脸图像中的人脸存在严重被遮挡现象时，再加上现有人脸识别模型本身的识别精准率并不高，这样，将大大降低人脸识别结果的准确率；若将该人脸识别结果应用于智慧安防领域，也无法识别出可疑行人的目标人脸。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种应用于智慧安防的基于识别模型的识别方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决上述技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种应用于智慧安防的基于识别模型的识别方法，所述方法包括：

获取目标对象的多个类别的目标特征，多个类别的目标特征中至少包括用于表征所述目标对象的人脸区域特征的第一类别目标特征；

通过设置于预设跟踪区域的多个摄像头采集多个待识别图像，多个待识别图像的识别区域至少包括对应的待识别对象的人脸区域；

基于预设筛选条件和图像筛选模型，对多个待识别图像进行图像筛选，筛选出符合所述预设筛选条件的多个识别图像；

将多个识别图像均输入至识别模型中并行进行特征提取，提取对应的多个类别的识别特征，所述识别模型至少包括能够对识别对象的人脸区域进行识别的第一识别子模型；

对多个类别的识别特征中的每一类别的识别特征配置对应的类别权重值；

基于每一类别的识别特征的类别权重值，分别将所述识别对象对应的各个识别特征和所述目标对象对应的各个识别特征进行特征比对，预测所述识别对象和所述目标对象之间的相似度，输出至少包括相似度数值的识别结果。

在一种实施方式中，所述获取目标对象的多个类别的目标特征还包括：

获取所述目标对象的第二类别的目标特征，所述第二类别的目标特征用于表征目标对象的体态特征；和/或，

获取所述目标对象的第三类别的目标特征，所述第三类别的目标特征用于表征所述目标对象的身体姿态特征；和/或，

获取所述目标对象的第四类别的目标特征，所述第四类别的目标特征用于表征所述目标对象的穿衣风格特征；和/或，

获取所述目标对象的第五类别的目标特征，所述第五类别的目标特征用于表征所述目标对象的服饰特征。