[发明专利]一种基于工业互联网的数据采集方法

权利要求书

1.一种基于工业互联网的数据采集方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、识别通讯网络中数据的类型，并根据数据类型划分数据等级；

S2、获取不同数据等级的数据影响通讯网络的属性参数，并构建数据量趋势预测模型，利用属性参数计算不同数据等级的数据对应的预测数据量；

S3、构建数据传输速率计算模型，利用预测数据量计算不同数据等级的数据对应的数据传输速率；

S4、检测通讯网络的实时运行状态，并根据实时运行状态对数据量趋势预测模型、数据传输速率计算模型进行回归验证；

S5、封装各数据采集设备的设备协议，并将通讯网络中不同数据类型的数据转换为对应设备协议格式；

S6、将转换后的数据与对应的数据传输速率打包并上链存储，利用私钥对数据包进行加密签名，并根据链上智能合约按照时序发送数据包。

2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的数据采集方法，其特征在于：S1中识别通讯网络中数据的类型，并根据数据类型进行等级划分，包括：

预先遍历通讯网络中的各数据类型，制定数据类型与数据等级的映射关系，识别通讯网络中数据的类型后，通过映射关系自动根据数据类型划分数据等级。

3.根据权利要求2所述的基于工业互联网的数据采集方法，其特征在于：S2中不同数据等级的数据影响通讯网络的属性参数，包括：数据等级、数据负载、数据采集端的实时状态、带宽设定值。

4.根据权利要求3所述的基于工业互联网的数据采集方法，其特征在于：S3中构建数据传输速率计算模型，包括：

构建数据传输速率计算模型时应考虑：在相同带宽的情况下，预测数据量大的数据应比预测数据量小的数据适配更高速的数据传输速率。

5.根据权利要求4所述的基于工业互联网的数据采集方法，其特征在于：S3中利用预测数据量计算不同数据等级的数据对应的数据传输速率之后，包括：

检测通讯网络中其他类型数据的实时数据传输状态，以及通讯网络的实时负载状态，并对计算得到的不同数据等级的数据对应的数据传输速率进行适应性调整，以减少对于通讯网络的冲击。

6.根据权利要求5所述的基于工业互联网的数据采集方法，其特征在于：S5中将所述各数据采集设备的设备协议封装至协议箱中，所述协议箱对外部程序提供统一的启动、连接，根据接入设备协议的逻辑完成新协议开发，并按照设备协议实现对不同类型数据的转换。

7.根据权利要求5所述的基于工业互联网的数据采集方法，其特征在于：S6中将转换后的数据与对应的数据传输速率打包并上链存储，包括：

根据数据转换为对应设备协议格式，将不同数据包上传至链上相应的存储区块。

8.根据权利要求7所述的基于工业互联网的数据采集方法，其特征在于：对于同一存储区块，开启不同的任务队列，以异步批量写入同种数据采集设备对应的不同数据包。

9.根据权利要求7所述的基于工业互联网的数据采集方法，其特征在于：S6中根据链上智能合约按照时序发送数据包，包括：

链上智能合约根据数据包中的数据传输速率，按照时序将数据包发送至对应的数据采集设备。