[发明专利]一种数字样衣合体度检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110255071.6 申请日: 2021-03-09
公开(公告)号: CN113052183A 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 孙晓东;孙倩倩 申请(专利权)人: 北京服装学院
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 林哲生
地址: 100029 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 种数 字样 合体 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种数字样衣合体度检测方法,其特征在于,包括:

获取待检测数字样衣的尺码与关键特征点集,所述待检测数字样衣的关键特征点集包括测压力类特征点子集和测容量类特征点子集;

根据预设合体度函数、与所述待检测数字样衣的尺码相对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子以及所述待检测数字样衣的关键特征点集,计算所述待检测数字样衣的合体度,不同尺码对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子为预先根据多个样本数字样衣的关键特征点集设定的。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,测压力类特征点子集包括:左右肩点处数字样衣压力、BP点数字样衣压力、肘点数字样衣压力、背宽点数字样衣压力、盆骨点数字样衣压力、臀凸点处数字样衣压力、大腿前点数字样衣压力、前膝盖点数字样衣压力、后膝盖点数字样衣压力;

测容量类特征点子集包括:胸与数字样衣宽松量、肩与数字样衣宽松量、腰围与数字样衣宽松量、臀围与数字样衣宽松量、膝盖处数字样衣宽松量、踝关节处数字样衣宽松量。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据多个样本数字样衣的关键特征点集设定不同尺码对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子,包括:

获取多个样本数字样衣的尺码与关键特征点集;

将每个样本数字样衣的关键特征点集划分为测压力类特征点子集与测容量类特征点子集;

针对每个样本数字样衣,分别根据测压力类特征点子集中的每个特征点处压力与压力阈值,计算该样本数字样衣的测压力类特征点子集中每个特征点的测压力类合体度,并分别根据测容量类特征点子集中的每个特征点与松量阈值,计算该样本数字样衣的测容量类特征点子集中每个特征点的测容量类合体度;

对每个尺码对应的样本数字样衣的测压力类合体度进行聚类,得到每个尺码对应的测压力类的合体类和不合体类;

利用预设合体度函数,分别根据每个尺寸对应的测压力类的合体类中样本数字样衣的合体度和测压力类特征点子集以及测容量类的合体类中样本数字样衣的合体度和测容量类特征点子集,计算每个尺寸对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述针对每个样本数字样衣,分别根据测压力类特征点子集中的每个特征点处压力与压力阈值,计算该样本数字样衣的测压力类特征点子集中每个特征点的测压力类合体度,包括:

针对每个样本数字样衣,分别将测压力类特征点子集中的每个特征点处压力与压力阈值的比值,确定为该样本数字样衣的测压力类特征点子集中每个特征点的测压力类合体度。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述针对每个样本数字样衣,分别根据测容量类特征点子集中的每个特征点与松量阈值,计算该样本数字样衣的测容量类特征点子集中每个特征点的测容量类合体度,包括:

针对每个样本数字样衣测容量类特征点子集中每个特征点,获取经过该特征点的平面与样本数字样衣的截平面,并获取该截平面的外围长以及相应样本数字样衣的人体模型的内围长;

将测容量类特征点子集中每个特征点对应的外围长与内围长的差确定为相应特征点的松量;

将测容量类特征点子集中每个特征点的松量与松量阈值的比值,确定为该样本数字样衣的测容量类特征点子集中每个特征点的测容量类合体度。

6.一种数字样衣合体度检测装置,其特征在于,包括:

待检测数字样衣数据获取单元,用于获取待检测数字样衣的尺码与关键特征点集,所述待检测数字样衣的关键特征点集包括测压力类特征点子集和测容量类特征点子集;

合体度检测单元,用于根据预设合体度函数、与所述待检测数字样衣的尺码相对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子以及所述待检测数字样衣的关键特征点集,计算所述待检测数字样衣的合体度,不同尺码对应的测压力类合体度检测算子和测容量类合体度检测算子为预先根据多个样本数字样衣的关键特征点集设定的。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京服装学院,未经北京服装学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110255071.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top