[发明专利]一种基于自然语言处理的调度应急知识管理的方法

说明书

本发明提供一种基于自然语言处理的调度应急知识管理的方法，所述方法包括以下步骤：S1、获取调度应急知识文本并对其进行预处理；S2、对调度应急知识文本进行分词和注释；S3、对调度应急知识文本进行语义分类和识别；S4、对调度应急知识文本进行语义解析，提取调度应急知识文本中的有效信息及其语义成分类型，生成计算机可识别的对象化信息。通过本发明可以提高电网调度应急管理水平，自动跟踪电网状态变化，辅助调控人员了解、掌握电力系统实时运行状态，以保证电网安全稳定运行，有效实现对电网设备的自动校验与控制，减少系统的局限性及危险性，准确识别人工输入或其他方式导入的电网控制指令，提高电网控制的自动化、智能化以及交互能力。

技术领域

本发明涉及电网调度技术领域，尤其涉及一种基于自然语言处理的调度应急知识管理的方法。

背景技术

现今，由于电网技术的快速提高，我国明确了未来朝智能电网生产方式变革的行动方向，致力发展人工智能、大数据等新技术在电网调度领域中的应用。由于电网规模及结构都日趋扩大，导致电网调度应急管理的复杂性也不断加大，传统经验的调度应急管理方法现已很难实现电网调度运行的要求，需要在这方面作出更高的要求，打造智能化的电网调度应急管理系统。

随着国内电力系统的日趋完善，电网调度累积的数据量不断增加，这给人工智能技术的应用提供了广阔的前景。目前，对于在电网调度里应用自然语言处理等人工智能技术的研究仍处于初期探索阶段，还没有成熟可用的案例，先面临的主要难点是现在还没有出现能够满足像电力行业这种对文本处理结果要求很高的传统工业领域的成熟自然语言处理算法、工具或者平台，而且多数方法是根据日常生活中使用频率较高的自然语言特点设计的，具有较强的泛化能力却并不能较好地适用于电力领域文本特点。

发明内容

鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于自然语言处理的调度应急知识管理的方法，以克服或至少部分解决现有技术所存在的上述问题。

本发明第一方面提供一种基于自然语言处理的调度应急知识管理的方法，包括以下步骤：

S1、获取调度应急知识文本并对其进行预处理；

S2、对调度应急知识文本进行分词和注释；

S3、对调度应急知识文本进行语义分类和识别；

S4、对调度应急知识文本进行语义解析，提取调度应急知识文本中的有效信息及其语义成分类型，生成计算机可识别的对象化信息。

进一步的，所述步骤S1中，对调度应急知识文本进行预处理具体为：建立调度应急管理词库，通过统一规则表达对调度应急知识文本进行预处理。

进一步的，所述调度应急管理词库包括基本词库和组合词库，所述基本词库用于存储电气专业术语和特殊命名词，所述组合词库用于存储长度超过预设阈值且包含完整学术性语言描述的文本。

进一步的，所述步骤S2中，对调度应急知识文本进行分词和注释具体为：结合调度应急管理词库、分词规则和注释规则，对调度应急知识进行向量化。

进一步的，所述分词规则具体包括：

将符号与设备装置归为不同单元；

将长度最小的包含完整学术性语言描述的文本归为一个单元；

当调度应急管理文本为自然语言里出现频率最低的文本组合时，查询对应的电力调度常用说明作为分词依据；

若文本后出现包含于括号内的注释内容，将注释内容作为文本进行分词。