[发明专利]一种基于云模型的干式变压器状态评估方法

说明书

本发明公开了一种基于云模型的干式变压器状态评估方法，通过以下步骤对干式变压器进行状态评估：首先结合干式变压器各部件情况以及接地防雷手段，将干式变压器整体划分为不同的评估模块，筛选出各评估模块的评估指标；根据相关导则和专家意见对评估指标的权重进行确定，并对指标可能出现的缺陷情况进行打分；构建状态评语集，运用云模型算法生成状态评判标准的云参数；综合各指标的分值、权重值和状态评判标准的云参数，得到干式变压器最终状态。本发明的评估方法，步骤清晰、结果准确，具有良好的推广价值和应用前景。

技术领域

本发明属于电力设备状态评估技术领域，尤其涉及一种基于云模型的干式变压器状态评估方法。

背景技术

如今干式变压器已经广泛用于大型高层建筑、商务中心、剧院、医院、机场等重要的场所，成为了我们生活中不开或缺的一部分，一旦干式变压器出现故障，就会严重的影响到我们的正常生活秩序，对我们的生命、财产安全带来重大的威胁。干式变压器的状态评估不仅是状态检修的重要基础，还是干式变压器进行故障预测和故障诊断的前提，对干式变压器的运行状态进行精准把控尤为必要。目前，国内外针对干式变压器的状态评估，大多采用灵活程度较低的导则规程中的评分法或采用其它模糊性和随机性不高的评估方式。如何进行具有高模糊性和高随机性以及更为精确的干式变压器状态评估成为了近年来学者研究的热点。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于云模型的干式变压器状态评估方法。

本发明所提出的一种基于云模型的干式变压器状态评估方法的技术方案如下：

一种基于云模型的干式变压器状态评估方法，包括以下步骤：

步骤一：结合干式变压器各部件情况以及接地防雷手段，将干式变压器整体划分为不同的评估模块，筛选出各评估模块的评估指标；

步骤二：根据相关导则和专家意见对评估指标的权重进行确定，并对指标可能出现的缺陷情况进行打分；

步骤三：构建状态评语集，运用云模型算法生成状态评判标准的云参数；

步骤四：综合各指标的分值、权重值和状态评判标准的云参数，得到干式变压器最终状态。

在步骤一中，所述将干式变压器整体划分为不同的评估模块，包括本体、非电量保护及二次回路、防雷与接地、其他附件。所述各评估模块的评估指标如下，本体包含短路电流记录、红外测温、噪音、绕组耐压试验、绕组直流电阻、绕组介质损耗因数、绕组绝缘电阻、吸收比、极化指数、外观等评估指标，非电量保护及二次回路包含铁芯温度、防雨措施、二次回路绝缘电阻等评估指标，防雷与接地包含接地电阻、主要元器件接地情况，其他附件包含冷却系统运行情况、套管外绝缘、连接电缆处绝缘电阻检验。

在步骤二中，所述评估指标的权重的确定方法是：

其中，w'_i为指标i的权重，b_ij为第j位专家对指标i的熟悉程度的分值，x_ij为第j位专家对指标i的重要程度的评分值，m位专家总人数，n为某评估模块中指标的总数。

所述对指标可能出现的缺陷情况进行打分按照以下方式执行，对于定量指标，取运行规程中的注意值作为判别指标好坏的依据，结合实际情况和专家经验，从而进行得分评判；对于定性指标，按照实际中指标是否存在缺陷或异常，结合专家经验，进行得分评判，具体专家打分方法是：

其中，s'_i为指标i的得分值，a_ij为第j位专家对自身评判结果的确定程度(0-1，0表示完全不确定，1表示完全确定)，规定确定程度大于0.9的专家参与评分，s_ij为第j位专家对指标i的优劣程度的评分值，分值区间为[M,N]，m为专家总人数。