[发明专利]一种基于云模型的干式变压器状态评估方法

权利要求书

1.一种基于云模型的干式变压器状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：结合干式变压器各部件情况以及接地防雷手段，将干式变压器整体划分为不同的评估模块，筛选出各评估模块的评估指标；

所述将干式变压器整体划分为不同的评估模块，包括本体、非电量保护及二次回路、防雷与接地、其他附件；

所述各评估模块的评估指标如下，本体包含短路电流记录、红外测温、噪音、绕组耐压试验、绕组直流电阻、绕组介质损耗因数、绕组绝缘电阻、吸收比、极化指数、外观的评估指标，非电量保护及二次回路包含铁芯温度、防雨措施、二次回路绝缘电阻的评估指标，防雷与接地包含接地电阻、主要元器件接地情况，其他附件包含冷却系统运行情况、套管外绝缘、连接电缆处绝缘电阻检验；

步骤二：根据相关导则和专家意见对评估指标的权重进行确定，并对指标可能出现的缺陷情况进行打分；

所述评估指标的权重的确定方法是：

其中，w'_i为指标i的权重，b_ij为第j位专家对指标i的熟悉程度的分值，x_ij为第j位专家对指标i的重要程度的评分值，m位专家总人数，n为某评估模块中指标的总数；

所述对指标可能出现的缺陷情况进行打分按照以下方式执行，对于定量指标，取运行规程中的注意值作为判别指标好坏的依据，结合实际情况和专家经验，从而进行得分评判；对于定性指标，按照实际中指标是否存在缺陷或异常，结合专家经验，进行得分评判，具体专家打分方法是：

其中，s'_i为指标i的得分值，a_ij为第j位专家对自身评判结果的确定程度，取0-1，0表示完全不确定，1表示完全确定，规定确定程度大于0.9的专家参与评分，s_ij为第j位专家对指标i的优劣程度的评分值，分值区间为[M,N]，m为专家总人数；

步骤三：构建状态评语集，运用云模型算法生成状态评判标准的云参数；

所述运用云模型算法生成状态评判标准的云参数的方式如下，

其中，c_k代表第k个状态评语对应的分值区间的下限，d_k代表第k个状态评语对应的分值区间的上限，k取1-5，分别代表{良好，一般，注意，异常，严重}；

步骤四：综合各指标的分值、权重值和状态评判标准的云参数，得到干式变压器最终状态；

所述综合各指标的分值、权重值和状态评判标准的云参数的方法为：

其中，Y_k代表干式变压器属于评语k的程度，n代表指标总数，NORM(En_k,He_k)表示生成一个期望值为En_k，标准差为He_k的正态分布随机数；

按照最大隶属度原则，干式变压器的最终状态为max{Y_k|k＝1,2,3,4,5}对应的评语k。

2.根据权利要求1所述的一种基于云模型的干式变压器状态评估方法，其特征在于，步骤三中，所述构建状态评语集为{良好，一般，注意，异常，严重}，设定评语集对应的分值区间为良好：[(M+4N)/5，N)、一般：[(2M+3N)/5，(M+4N)/5)、注意：[(3M+2N)/5，(2M+3N)/5)、异常：[(4M+N)/5，(3M+2N)/5)、严重：[M，(4M+N)/5]。