[发明专利]温度调节设备及其温控方法及装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种温度调节设备的温控方法，其特征在于，包括：

获取温度调节设备的当前环境数据和温度调节设备的当前设备参数值，所述当前设备参数值包括设备温度；

将所述当前环境数据和所述当前设备参数值输入温度控制模型以获取温控阈值，其中，所述温度控制模型基于所述温度调节设备的加权历史数据训练得到，所述加权历史数据为所述温度调节设备的初始历史数据经过加权处理得到；

基于所述温控阈值控制所述温度调节设备进行温度调节。

2.根据权利要求1所述的温度调节设备的温控方法，其特征在于，所述加权处理的步骤包括：

基于所述初始历史数据的发生时间和当前时间的时间差对所述初始历史数据进行加权处理。

3.根据权利要求2所述的温度调节设备的温控方法，其特征在于，所述基于所述初始历史数据的发生时间和当前时间的时间差对所述初始历史数据进行加权处理中，确定所述初始历史数据的加权系数为e^-|Δt|，e为自然常数，Δt所述初始历史数据的发生时间和当前时间的时间差。

4.根据权利要求1所述的温度调节设备的温控方法，其特征在于，所述加权处理的步骤包括：

基于所述初始历史数据的分类对所述初始历史数据进行加权处理，得到所述初始历史数据的加权系数为0或者1。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的温度调节设备的温控方法，其特征在于，所述温度控制模型的训练步骤包括：

对所述加权历史数据进行标准化，得到标准化历史数据；

将所述标准化历史数据划分成训练集和测试集，采用所述训练集进行训练拟合得到初始模型；

将所述测试集应用于所述初始模型，得到泛化误差，基于所述泛化误差在设定范围确定所述初始模型为所述温度控制模型，或者，基于所述泛化误差超过设定范围，重新训练拟合得到所述初始模型。

6.根据权利要求5所述的温度调节设备的温控方法，其特征在于，所述对所述加权历史数据进行标准化，得到标准化历史数据的步骤，包括：

基于公式：

得到标准化历史数据；

其中，x′_ji为特征i按照时间排序的第j条标准化历史数据，x_ji为特征i按照时间排序的第j条加权历史数据，u_xi为特征i的加权平均值，s_xi为特征i的加权标准差。

7.根据权利要求6所述的温度调节设备的温控方法，其特征在于，所述对所述加权历史数据进行标准化，得到标准化历史数据的步骤，包括：

确定所述加权历史数据出现偏态，采用对数函数对所述加权历史数据进行压缩得到压缩历史数据；

对所述压缩历史数据进行标准化，得到标准化压缩历史数据。

8.根据权利要求7所述的温度调节设备的温控方法，其特征在于，所述确定所述加权历史数据出现偏态，采用对数函数对所述加权历史数据进行压缩得到压缩历史数据中，基于公式

y_ji＝log_ax_ji

得到压缩历史数据；

其中，y为压缩历史数据，a＞0且a≠1；

所述对所述压缩历史数据进行标准化，得到标准化压缩历史数据的步骤中，基于公式

得到标准化压缩历史数据；

其中，y′_ji为标准化压缩历史数据，u_yi为压缩历史数据的平均值，s_yi为压缩历史数据的标准差。

9.根据权利要求5所述的温度调节设备的温控方法，其特征在于，所述将所述标准化历史数据划分成训练集和测试集，采用所述训练集进行训练拟合得到初始模型的步骤中，采用训练集对径向基神经网络进行训练拟合。