[发明专利]监测用户清醒状态的方法、装置、电子设备及介质有效
申请号: | 202110250636.1 | 申请日: | 2021-03-08 |
公开(公告)号: | CN113017647B | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 闫宇翔;雷燕琴;赵童 | 申请(专利权)人: | 灵犀医学科技(北京)有限公司 |
主分类号: | A61B5/369 | 分类号: | A61B5/369;A61B5/374 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 李小朋 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 监测 用户 清醒 状态 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种监测用户清醒状态的方法,其特征在于,包括:
获取预设时长内目标用户的脑电图信号并进行预处理;
计算经过所述预处理后的脑电图信号中的α波的能量;
将所述α波的能量与预设能量阈值相比较,以判定所述目标用户的清醒状态;
其中,获取所述α波的能量不大于第三预设能量阈值的时间片段和大于第三预设能量阈值但持续时间小于第一时间阈值的时间片段对应的片段脑电图信号;
对所述片段脑电图信号中的第三导联以及第四导联分别进行带通滤波,得到眨眼波对应的第二带通信号;
检测所述第二带通信号的向下偏转电位,并根据所述向下偏转电位,选取候选眨眼波;
根据每个候选眨眼波的波谷幅度值、波谷到结束时刻的波幅差的绝对值范围以及每个候选眨眼波的持续时间得到待处理眨眼波;去除所述待处理眨眼波中的伪差,得到眨眼波;
基于所述眨眼波,确定所述目标用户的清醒状态;
其中,所述将所述α波的能量与预设能量阈值相比较,以判定所述目标用户的清醒状态包括:
当所述α波的能量均大于第一预设能量阈值时,判定所述目标用户为全程清醒状态;和,当所述α波的能量均小于第二预设能量阈值时,判定所述目标用户为全程睡眠状态,所述第二预设能量阈值小于所述第一预设能量阈值;
其中,所述将所述α波的能量与预设能量阈值相比较,以判定所述目标用户的清醒状态还包括:
当所述α波的能量部分位于所述第一预设能量阈值和第二预设能量阈值之间时,则判断所述α波的能量大于第三预设能量阈值的持续时间是否超过预设的第一时间阈值,若是,则判定所述目标用户在该持续时间内为清醒状态,若否,则基于所述脑电图信号中的眨眼波确定所述目标用户的清醒状态;
所述第三预设能量阈值是根据所述α波的能量的最小值和最大值计算得到的;
其中,确定所述波谷幅度值以及所述波谷到结束时刻的波幅差,包括:
反复将所述第二带通信号的过零点时刻暂存为眨眼波的起始时刻,并把相邻的下一个过零点暂存为眨眼波的结束时刻;
在起始时刻和结束时刻之间找到所述第二带通信号的最小值,并将所述第二带通信号的最小值所在的时刻确定为眨眼波的波谷时刻,对应的幅度确定为波谷值;以及,在起始时刻和结束时刻之间找到所述第二带通信号的最大值,其所在的时刻确定为眨眼波的波峰时刻,对应的幅度确定为波峰值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标用户的脑电图信号并进行预处理,包括:
采用第一赫兹的高通滤波消除所述脑电图信号的基线漂移干扰,得到去基漂后的脑电图信号;
采用第二赫兹的陷波滤波消除所述去基漂后的脑电图信号中的工频噪声干扰,得到所述预处理后的脑电图信号。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述计算经过所述预处理后的脑电图信号中的α波的能量包括:
对所述脑电图信号中的第一导联以及第二导联分别进行带通滤波,得到α波对应的第一带通信号;
对所述第一带通信号进行降采样,得到降采样后的第一带通信号;
利用均方根算法,计算所述第一导联以及第二导联对应的降采样后的第一带通信号的能量;
将所述第一导联以及第二导联对应的降采样后的第一带通信号的能量进行相加,得到所述α波能量。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述眨眼波,确定所述目标用户的清醒状态,包括:
若在预设的第二时间阈值内存在至少两个眨眼波,则确定所述目标用户在所述片段脑电图信号对应的时间片段内处于清醒状态。
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