[发明专利]一种基于图像识别进行设备运维的巡检方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像识别进行设备运维巡检方法，其中，所述方法应用于一设备运维巡检系统管理平台，所述设备运维巡检系统管理平台与车载图像采集装置通讯连接，所述车载图像采集装置对车机设备进行图像信息采集，包括图片信息和视频信息，并将采集的所述第一图像信息通过内网传输至所述设备运维巡检系统管理平台，由平台对图像信息进行进一步的分析处理；所述方法包括：

通过所述车载图像采集装置获得第一设备的第一图像信息；

对所述第一图像信息进行统计，获得统计分析报表；

根据所述统计分析报表，获得巡检项目内容信息和巡检情况信息；

构建巡检决策模型；

将所述巡检项目内容信息和巡检情况信息作为输入信息，输入所述巡检决策模型，获得第一巡检决策结果；

根据所述第一巡检决策结果，对所述第一设备进行隐患排查和维护；

所述对所述第一图像信息进行统计，获得统计分析报表之前，包括：

对所述第一图像信息进行置信度分析，获得所述第一图像信息的置信度信息；

获得预定置信度阈值；

判断所述第一图像信息的置信度信息是否大于所述预定置信度阈值；

如果所述第一图像信息的置信度信息大于所述预定置信度阈值，对所述第一图像信息进行统计，获得统计分析报表；

所述将所述巡检项目内容信息和巡检情况信息作为输入信息，输入所述巡检决策模型，获得第一巡检决策结果，包括：

将所述巡检项目内容信息和巡检情况信息作为输入信息，输入所述巡检决策模型，所述巡检决策模型通过多组训练数据训练获得，其中，所述多组数据中的每组数据均包括所述巡检项目内容信息、巡检情况信息和用于标识第一巡检决策结果的标识信息；

获得所述巡检决策模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一巡检决策结果；

所述将所述巡检项目内容信息和巡检情况信息作为输入信息，输入所述巡检决策模型，获得第一巡检决策结果，包括：

根据所述第一图像信息，获得第二图像信息，其中，所述第二图像信息为所述第一图像信息中所述第一设备正常运行的样本图像信息；

将所述第一图像信息和所述第二图像信息进行对比，获得第一百分比相似度；

获得预定相似度阈值；

判断所述第一百分比相似度是否在所述预定相似度阈值之内；

如果所述第一百分比相似度在所述预定相似度阈值之内，获得第一结果，所述第一结果表示所述第一设备运行正常，停止对所述第一设备进行巡检；

如果所述第一百分比相似度不在所述预定相似度阈值之内，获得第二结果，所述第二结果表示所述第一设备运行异常；

获得所述第一设备的第一属性信息、第二属性信息和第三属性信息；

根据所述第一属性信息，获得第三图像信息，所述第三图像信息包括所述第一设备的第一属性信息；

根据所述第二属性信息，获得第四图像信息，所述第四图像信息包括所述第一设备的第二属性信息；

根据所述第三属性信息，获得第五图像信息，所述第五图像信息包括所述第一设备的第三属性信息；

将所述第一图像信息和所述第三图像信息进行对比，获得第二百分比相似度；

将所述第一图像信息和所述第四图像信息进行对比，获得第三百分比相似度；

将所述第一图像信息和所述第五图像信息进行对比，获得第四百分比相似度；

根据所述第二百分比相似度、所述第三百分比相似度和所述第四百分比相似度，获得第二结果；

根据所述第二结果，对所述第一巡检区域进行隐患排查和维护；

所述根据所述第二结果，对所述第一巡检区域进行隐患排查和维护，包括：

对所述第二百分比相似度、所述第三百分比相似度和所述第四百分比相似度进行顺序排列，获得第一相似度序列；

根据所述第一相似度序列，获得所述第二结果；

根据所述第二结果，对所述第一巡检区域进行隐患排查和维护；

所述判断所述第一图像信息的置信度信息是否大于所述预定置信度阈值之后，包括：

如果所述第一图像信息的置信度信息小于等于所述预定置信度阈值，获得第一采集指令；

根据所述第一采集指令，重新对所述第一设备进行图像采集。

2.一种基于图像识别进行设备运维巡检系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1任一项所述方法的步骤。