[发明专利]一种人脸遗传特征分类数据集构建方法、系统、装置及介质

权利要求书

1.一种人脸遗传特征分类数据集构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

从预设的第一人脸数据集中获取第一人脸图片，并获取第一人脸图片的第一人工标注信息、第二人工标注信息以及第三人工标注信息；

根据所述第一人工标注信息、所述第二人工标注信息以及所述第三人工标注信息从所述第一人脸图片中筛选出第二人脸图片和第三人脸图片，并根据所述第一人工标注信息、所述第二人工标注信息以及所述第三人工标注信息确定所述第二人脸图片的遗传特征属性标签；

根据所述第二人脸图片训练得到第一神经网络模型，进而利用所述第一神经网络模型对所述第三人脸图片进行遗传特征分类并标注，得到第一网络标注信息；

根据所述第一人工标注信息、所述第二人工标注信息、所述第三人工标注信息以及所述第一网络标注信息确定所述第三人脸图片的遗传特征属性标签，进而根据所述第二人脸图片和所述第三人脸图片构建人脸遗传特征分类数据集；

所述根据所述第一人工标注信息、所述第二人工标注信息以及所述第三人工标注信息从所述第一人脸图片中筛选出第二人脸图片和第三人脸图片这一步骤，其具体包括：

当所述第一人工标注信息与所述第二人工标注信息以及所述第三人工标注信息均相同时，确定对应的第一人脸图片为所述第二人脸图片；

当所述第一人工标注信息、所述第二人工标注信息以及所述第三人工标注信息中有且仅有两者相同时，确定对应的第一人脸图片为所述第三人脸图片；

当所述第一人工标注信息、所述第二人工标注信息以及所述第三人工标注信息中任意两者均不相同时，舍弃对应的第一人脸图片；

所述根据所述第一人工标注信息、所述第二人工标注信息、所述第三人工标注信息以及所述第一网络标注信息确定所述第三人脸图片的遗传特征属性标签这一步骤，其具体包括：

当所述第一人工标注信息、所述第二人工标注信息以及所述第三人工标注信息中任意两者均与所述第一网络标注信息相同时，根据所述第一网络标注信息确定对应的第三人脸图片的遗传特征属性标签；

当所述第一人工标注信息、所述第二人工标注信息以及所述第三人工标注信息中有且仅有一者与所述第一网络标注信息相同时，将对应的第三人脸图片上传到搜索引擎确定其遗传特征属性标签；

当所述第一人工标注信息、所述第二人工标注信息以及所述第三人工标注信息均与所述第一网络标注信息不相同时，舍弃对应的第三人脸图片。

2.根据权利要求1所述的一种人脸遗传特征分类数据集构建方法，其特征在于，所述根据所述第二人脸图片训练得到第一神经网络模型，进而利用所述第一神经网络模型对所述第三人脸图片进行遗传特征分类并标注，得到第一网络标注信息这一步骤，其具体包括：

根据所述第二人脸图片构建训练图片集，并根据所述第三人脸图片构建待分类图片集；

利用ResNet-18网络并根据所述训练图片集进行模型训练，得到第一神经网络模型；

将所述待分类图片集输入所述第一神经网络模型进行遗传特征分类，并根据遗传特征分类的结果对所述第三人脸图片进行标注得到第一网络标注信息。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的一种人脸遗传特征分类数据集构建方法，其特征在于，所述人脸遗传特征分类数据集构建方法还包括以下步骤：

从预设的带有遗传特征属性标签的第二人脸数据集中获取第四人脸图片，并将所述第四人脸图片加入所述人脸遗传特征分类数据集。

4.根据权利要求1至2中任一项所述的一种人脸遗传特征分类数据集构建方法，其特征在于，所述人脸遗传特征分类数据集构建方法还包括以下步骤：

根据预设的第一关键词从网站爬取第五人脸图片，并确定所述第五人脸图片的遗传特征属性标签，进而将所述第五人脸图片加入所述人脸遗传特征分类数据集。