[发明专利]UPS智能控制方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及UPS控制的技术领域，尤其是涉及UPS智能控制方法、系统、电子设备及存储介质，其包括UPS智能控制方法，包括：获取来自用户的UPS的用户电网数据；根据用户电网数据，对用户的电网质量进行预测，得到用户预测信息；根据用户预测信息，生成第一控制指令；第一控制指令用于在电网质量变差前控制逆变器提前工作；发送第一控制指令至用户的UPS，以便于逆变器提前工作。本申请具有减少设备重启的情况的效果。

技术领域

本申请涉及UPS控制的技术领域，尤其是涉及UPS智能控制方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

UPS即不间断电源，是一种含有储能装置的不间断电源。UPS的作用是提供不间断的优质电能。在提供优质电能过程中，UPS会自耗一部分电能维持自身正常工作。

相关技术中，大部分UPS向用户提供了经济运行模式，简称ECO模式，在这种模式下，市电正常情况，逆变器不工作，由旁路直接输出。当市电异常时，逆变器工作，继续供电输出。

针对上述相关技术，发明人认为逆变器切换工作状态时，输出电源存在一定的切换时间，若用户的设备对切换时间较为敏感，易造成设备重启的缺陷。

发明内容

为了减少设备重启的情况，本申请提供了UPS智能控制方法、系统、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请提供UPS智能控制方法，采用如下的技术方案：

UPS智能控制方法，包括：

获取来自用户的UPS的用户电网数据；

根据用户电网数据，对用户的电网质量进行预测，得到用户预测信息；

根据用户预测信息，生成第一控制指令；所述第一控制指令用于在电网质量变差前控制逆变器提前工作；

发送第一控制指令至用户的UPS，以便于逆变器提前工作。

通过采用上述技术方案，有利于预测下一周期的用户电网质量，通过第一控制指令控制用户的UPS，使得UPS在电网质量变差前恢复逆变器的工作，节省了市电检测的时间，提高UPS输出的稳定性，从而减少设备重启的情况。

可选的，所述根据用户电网数据，对用户的电网质量进行预测，得到用户预测信息，包括：

基于用户电网数据，进行数据处理，得到用户电网信息；

根据用户电网信息，建立用户电网数据库；

通过机器学习方法训练用户电网数据，得到用户的预测模型；

使用预测模型计算出下一周期用户的电网质量，得到下一周期的用户预测信息。

通过采用上述技术方案，预测模型的设置有利于更准确的预测，从而提高控制逆变器提前工作的稳定性。

可选的，所述基于用户电网数据，进行数据处理，得到用户电网信息，包括：

读取用户电网数据；所述用户电网数据包括用户的UPS实时侦测到的电网电压和电网频率；

将用户电网数据按照周期进行分组划分；

将每个周期内的用户电网数据按照时间段进行划分；

根据各个时间段的电网电压和电网频率，判断各个时间段的电网质量；

若对应时间段中电网质量为差，则为对应的时间段添加特定标记。

通过采用上述技术方案，周期划分和时间段划分使得用户电网数据更加清晰，也便于操作，配合特定标记，便于找出电网质量为差的时间段。

可选的，所述根据各个时间段的电网电压和电网频率，判断各个时间段的电网质量，包括：