[发明专利]UPS智能控制方法、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.UPS智能控制方法，其特征在于，包括：

获取来自用户的UPS的用户电网数据；

根据用户电网数据，对用户的电网质量进行预测，得到用户预测信息；

根据用户预测信息，生成第一控制指令；所述第一控制指令用于在电网质量变差前控制逆变器提前工作；

发送第一控制指令至用户的UPS，以便于逆变器提前工作；

所述根据用户电网数据，对用户的电网质量进行预测，得到用户预测信息，包括：

基于用户电网数据，进行数据处理，得到用户电网信息；

根据用户电网信息，建立用户电网数据库；

通过机器学习方法训练用户电网数据，得到用户的预测模型；

使用预测模型计算出下一周期用户的电网质量，得到下一周期的用户预测信息；

所述基于用户电网数据，进行数据处理，得到用户电网信息，包括：

读取用户电网数据；所述用户电网数据包括用户的UPS实时侦测到的电网电压和电网频率；

将用户电网数据按照周期进行分组划分；

将每个周期内的用户电网数据按照时间段进行划分；

根据各个时间段的电网电压和电网频率，判断各个时间段的电网质量；

若对应时间段中电网质量为差，则为对应的时间段添加特定标记；

所述根据各个时间段的电网电压和电网频率，判断各个时间段的电网质量，包括：

将各个时间段的电网电压或电网频率与市电额定值进行比对；所述市电额定值包括市电额定电压和市电额定频率；

若对应时间段内的电网电压或电网频率与市电额定值的相差百分比的绝对值大于第一预设值，则将对应时间段的电网质量判断为差；

所述通过机器学习方法训练用户电网数据，得到用户的预测模型，之后还包括：

定期获取用户电网数据库中更新的用户电网信息；

利用更新的用户电网信息训练预测模型，得到新的预测模型；

所述使用预测模型计算出下一周期用户的电网质量，得到下一周期的用户预测信息，包括：

使用预测模型计算出下一周期内每个时间段中用户的电网质量；

对下一周期内每个电网质量为差的时间段添加特定标记；

根据下一周期内携带特定标记的时间段，得到用户预测信息；

所述使用预测模型计算出下一周期用户的电网质量，得到下一周期的用户预测信息之后，还包括：

获取各个用户的定位信息和用户预测信息；

根据用户的定位信息，将所有用户预测信息按照地区进行分类，建立区域预测信息数据库；

基于区域预测信息数据库，判断该地区下一周期内各个时间段的电网质量，并生成区域预测信息；

根据区域预测信息，生成第二控制指令；所述第二控制指令用于在区域电网质量变差前控制区域内的所有UPS的逆变器提前工作；

发送第二控制指令至该地区内的所有用户的UPS；

所述基于区域预测信息数据库，判断该地区下一周期内各个时间段的电网质量，并生成区域预测信息，包括：

统计区域预测信息数据库内用户预测信息的总数，记录为用户总数；

统计区域预测信息数据库内下一周期中每个时间段的电网质量判定为差的用户个数，记录为对应时间段的质量差个数；

将质量差个数与用户总数进行比对；

若质量差个数占用户总数的占比大于第二预设值，则将该地区的对应时间段的电网质量判定为差；

根据将该地区的电网质量为差的对应时间段，生成区域预测信息。