[发明专利]一种基于并行随机梯度下降的老年活动智能预测装置和方法

说明书

本发明提出了一种基于并行随机梯度下降的老年活动智能预测装置和方法，该装置包括数据处理模块，配置为接收和处理数据，初始化老年活动智能预测过程中的相关关参数；数据存储模块，配置为存储预测装置中的数据；数据分配模块，配置为用于数据划分并将数据分配到多个计算节点；并行计算模块，配置为构建并行随机梯度下降的老年活动预测模型并训练特征生成；老年活动预测模块，配置为用户特征输出和预测老人对未知活动的爱好。所述数据处理模块包括数据接收单元、数据预处理单元和数据初始化单元。本发明提供的装置和方法，通过数据划分进行并行计算，保证模型计算精度的同时提高了模型的计算效率，可广泛用于计算机个性化推荐等领域。

技术领域

本发明涉及计算机数据处理技术领域，特别地涉及一种基于并行随机梯度下降的老年活动智能预测装置和方法。

背景技术

当今社会的发展和进步，人口老龄化现象加剧，独居老人增多。很多家庭是独身子女，因为工作压力、生活节奏等原因很难陪伴在老人身边，老人的精神生活需求难以满足。在保证老人身体健康的同时，老人的精神生活引起了社会和家庭的关注，让老人参加自己喜爱的业余活动打发时间，既可以丰富自己的精神生活，也可以让子女放心。随着计算机网络的普及与发展，老人通过网络获取各种休闲娱乐活动的消息，但是在众多的消息中老人难以选择和判断，如何给老人推送更加准确、合适的休闲娱乐活动信息引起了人们的关注。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的上述问题，提供一种并行随机梯度下降的老年活动智能预测装置和方法，能够根据老人-活动的评分矩阵实现：(1)通过并行设计消除了数据之间的相关性，避免了数据重写的问题；(2)通过并行随机梯度下降算法，提高了模型的计算效率。

为了解决上述的技术问题，根据本发明的第一方面，提供一种基于并行随机梯度下降的老年活动智能预测装置，该装置包括：

数据预处理模块，用于从服务器接收老人-休闲娱乐活动评分数据，将接收的数据处理成可直接使用的数据并存入数据存储模块，初始化并行随机梯度下降的老年活动预测过程中的相关参数；

数据存储模块，用于存储老人-休闲娱乐活动的评分矩阵、老人和休闲娱乐活动的隐特征矩阵、模型训练过程中的相关参数等；

数据分配模块，用于划分数据和分配数据；

并行计算模块，根据老人-活动评分数据和相关参数构造基于并行随机梯度下降的老人预测模型并告知特征训练单元进行数据训练；

老年活动预测数据生成模块，预测老人-休闲娱乐活动的未知评分，将生成的评分数据和特征数据存入数据存储模块；

进一步，所述数据处理模块包括数据接收单元、数据预处理单元和数据初始化单元，所述数据接收单元用于接收老人-娱乐休闲活动的相关数据；所述数据预处理单元用于将接收的数据处理成可以直接使用的数据并存入数据存储模块中；所述初始化单元用于初始化基于并行随机梯度下降的老年活动智能预测过程中涉及的相关参数；

根据本发明所述的一种基于并行随机梯度下降的老年活动智能预测装置的优选方案，所述数据处理模块包括数据接收单元、数据预处理单元和数据初始化单元，具体为：