[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110241859.1 申请日: 2021-03-04
公开(公告)号: CN112991152A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 袁燚;宋祎瑶;胡志鹏 申请(专利权)人: 网易(杭州)网络有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06K9/62
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 钟扬飞
地址: 310052 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:在获得输入的源人脸图像和待换脸的目标人脸图像后,提取源人脸图像在第一指定维度上的第一潜空间特征向量,以及提取目标人脸图像在第二指定维度上的第二潜空间特征向量;对第一潜空间特征向量和第二潜空间特征向量进行向量融合,得到融合后的第三潜空间特征向量;根据第三潜空间特征向量,生成第一换脸图像,通过上述方法可以得到显示效果较好的第一换脸图像。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着图像技术的发展,目前出现了图像换脸技术,即:可以将一张图像(源图像)上的人脸移植到另一张图像(目标图像)的面部上,从而使新得到的目标图像具有源图像的人脸。

在相关换脸技术中,分别为源图像的图像特征向量和目标图像的图像特征分配不同的权重,然后通过加权求和的方式将源图像的图像特征向量和目标图像的图像特征融合在一起,并通过融合后的特征向量得到换脸图像,但是通过上述方式得到的换脸图像只是将源图像和目标图像融合在一起,使得换脸图像在任一维度上同时具有两个图像的特征,因此通过上述方式得到的换脸图像的效果相对较差。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质,以得到效果较好的换脸图像。

第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,包括:

在获得输入的源人脸图像和待换脸的目标人脸图像后,提取所述源人脸图像在第一指定维度上的第一潜空间特征向量,以及提取所述目标人脸图像在第二指定维度上的第二潜空间特征向量;

对所述第一潜空间特征向量和所述第二潜空间特征向量进行向量融合,得到融合后的第三潜空间特征向量;

根据所述第三潜空间特征向量,生成第一换脸图像。

可选地,所述第一指定维度包括用于表示人脸图像身份信息的维度,所述第二指定维度包括用于表示人脸图像属性信息的维度。

可选地,所述提取所述源人脸图像在第一指定维度上的第一潜空间特征向量,以及提取所述目标人脸图像在第二指定维度上的第二潜空间特征向量,包括:

分别将所述源人脸图像和所述目标人脸图像输入到训练好的人脸编码器中,得到所述源人脸图像在第三指定维度上的第四潜空间特征向量,以及所述目标人脸图像在所述第三指定维度上的第五潜空间特征向量,其中,所述第三指定维度包括所述第一指定维度和所述第二指定维度;

从所述第四潜空间特征向量中选择所述第一指定维度对应的潜空间特征向量,以将选择出来的潜空间特征向量作为所述第一潜空间特征向量,以及从所述第五潜空间特征向量中选择所述第二指定维度对应的潜空间特征向量,以将选择出来的潜空间特征向量作为所述第二潜空间特征向量。

可选地,所述从所述第四潜空间特征向量中选择所述第一指定维度对应的潜空间特征向量,以将选择出来的潜空间特征向量作为所述第一潜空间特征向量,以及从所述第五潜空间特征向量中选择所述第二指定维度对应的潜空间特征向量,以将选择出来的潜空间特征向量作为所述第二潜空间特征向量,包括:

为所述第四潜空间特征向量中所述第一指定维度对应的潜空间特征向量分配数值为1的权重,为所述第四潜空间特征向量中的其他维度对应的潜空间特征向量分配数值为0的权重,以将得到的潜空间特征向量作为所述第一潜空间特征向量;

为所述第五潜空间特征向量中所述第二指定维度对应的潜空间特征向量分配数值为1的权重,为所述第五潜空间特征向量中的其他维度对应的潜空间特征向量分配数值为0的权重,以将得到的潜空间特征向量作为所述第二潜空间特征向量。

可选地,所述根据所述第三潜空间特征向量,生成第一换脸图像,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于网易(杭州)网络有限公司,未经网易(杭州)网络有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110241859.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top