[发明专利]基于用户画像的产品推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于用户画像的产品推荐方法、装置、设备及存储介质，属于电子商务技术领域。本发明通过基于目标用户的用户画像获取所述目标用户的历史数据；根据所述历史数据确定所述目标用户对应的第一标签；根据产品标签集合确定待推荐产品对应的第二标签；根据所述第一标签和所述第二标签确定所述目标用户对所述待推荐产品的兴趣度；根据所述兴趣度从所述待推荐产品中筛选出目标产品，并将所述目标产品推荐给所述目标用户，通过标签确定用户对于各类产品的兴趣度，从而使得推荐的目标商品更加符合用户的实际需求。

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，尤其涉及一种基于用户画像的产品推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网与信息科技的快速发展，网上交易业务逐渐增多，越来越多的用户及物品信息形成海量数据。用户要在如此庞大的商品数据中找到自己感兴趣的内容，已成为各个商家及研究人员的热点问题。为了解决上述问题，目前有很多商家将推荐功能融入到网站或应用程序中，这些网站或应用程序能够向用户推荐商品、美食、新闻、视频、音乐等信息。但是由于用户进行商品搜索的时候会产生很多冗余数据，导致目前很多商家所采用的推荐功能的结果不够准确，所推荐的商品并非是用户所需求的。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于用户画像的产品推荐方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中的产品推荐无法满足用户的实际需求的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于用户画像的产品推荐方法，所述方法包括以下步骤：

基于目标用户的用户画像获取所述目标用户的历史数据；

根据所述历史数据确定所述目标用户对应的第一标签；

根据产品标签集合确定待推荐产品对应的第二标签；

根据所述第一标签和所述第二标签确定所述目标用户对所述待推荐产品的兴趣度；

根据所述兴趣度从所述待推荐产品中筛选出目标产品，并将所述目标产品推荐给所述目标用户。

可选地，所述根据所述历史数据确定所述目标用户对应的第一标签，包括：

从所述历史数据提取所述目标用户的历史行为和对应的历史产品；

根据所述历史行为确定所述历史产品对应的多个历史标签；

获取各个历史标签对应的标签频率；

根据所述标签频率确定目标历史标签，并将所述目标历史标签作为所述目标用户对应的第一标签。

可选地，所述根据所述第一标签和所述第二标签确定所述目标用户对所述待推荐产品的兴趣度，包括：

获取所述第一标签对应的第一数量，以及所述第二标签对应的第二数量；

根据所述第一数量确定所述第一标签对应的第一标签频率，以及根据所述第二数量确定所述第二标签对应的第二标签频率；

根据所述第一标签频率和所述第二标签频率确定所述目标用户对所述待推荐产品的兴趣度。

可选地，所述根据所述兴趣度从所述待推荐产品中筛选出目标产品，包括：

根据所述兴趣度从所述待推荐产品中筛选出参考产品；

获取所述参考产品对应的多个产品类型和各个产品类型对应的子标签；

根据所述参考产品对应的标签总数和各个子标签的标签数量确定各个子标签对应的标签重要性；

根据所述标签重要性确定目标产品类型，并将所述目标产品类型对应的参考产品作为目标产品。