[发明专利]基于用户画像的产品推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于用户画像的产品推荐方法，其特征在于，所述基于用户画像的产品推荐方法包括：

基于目标用户的用户画像获取所述目标用户的历史数据；

根据所述历史数据确定所述目标用户对应的第一标签；

根据产品标签集合确定待推荐产品对应的第二标签；

根据所述第一标签和所述第二标签确定所述目标用户对所述待推荐产品的兴趣度；

根据所述兴趣度从所述待推荐产品中筛选出目标产品，并将所述目标产品推荐给所述目标用户。

2.如权利要求1所述的基于用户画像的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史数据确定所述目标用户对应的第一标签，包括：

从所述历史数据提取所述目标用户的历史行为和对应的历史产品；

根据所述历史行为确定所述历史产品对应的多个历史标签；

获取各个历史标签对应的标签频率；

根据所述标签频率确定目标历史标签，并将所述目标历史标签作为所述目标用户对应的第一标签。

3.如权利要求1所述的基于用户画像的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一标签和所述第二标签确定所述目标用户对所述待推荐产品的兴趣度，包括：

获取所述第一标签对应的第一数量，以及所述第二标签对应的第二数量；

根据所述第一数量确定所述第一标签对应的第一标签频率，以及根据所述第二数量确定所述第二标签对应的第二标签频率；

根据所述第一标签频率和所述第二标签频率确定所述目标用户对所述待推荐产品的兴趣度。

4.如权利要求1所述的基于用户画像的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述兴趣度从所述待推荐产品中筛选出目标产品，包括：

根据所述兴趣度从所述待推荐产品中筛选出参考产品；

获取所述参考产品对应的多个产品类型和各个产品类型对应的子标签；

根据所述参考产品对应的标签总数和各个子标签的标签数量确定各个子标签对应的标签重要性；

根据所述标签重要性确定目标产品类型，并将所述目标产品类型对应的参考产品作为目标产品。

5.如权利要求1所述的基于用户画像的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述兴趣度从所述待推荐产品中筛选出目标产品，并将所述目标产品推荐给所述目标用户之后，还包括：

获取所述第一标签对应的第一标签频率；

基于其他用户的用户画像获取所述其他用户的参考历史数据；

根据所述参考历史数据确定所述第一标签对应的第三标签频率；

根据所述第一标签频率和所述第三标签频率确定所述目标用户与所述其他用户之间的用户相似度；

在所述用户相似度满足相似度阈值时，向其他用户推荐所述目标产品。

6.如权利要求1至5中任一项所述的基于用户画像的产品推荐方法，其特征在于，所述基于目标用户的用户画像获取所述目标用户的历史数据之前，还包括：

获取目标用户的历史用户属性信息、历史行为信息和历史评价信息；

根据所述历史用户属性信息生成所述目标用户对应的属性标签；

根据所述历史行为信息和所述历史评价信息生成所述目标用户对应的兴趣标签；

根据所述属性标签和所述兴趣标签构建所述目标用户的用户画像。

7.如权利要求6所述的基于用户画像的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史行为信息和所述历史评价信息生成所述目标用户对应的兴趣标签之前，还包括：

根据所述历史行为信息确定所述目标用户的历史行为；

若所述历史行为属于非评论行为，则获取所述非评论行为对应的行为类型，并根据所述行为类型生成所述目标用户对应的兴趣标签；

若所述历史行为属于评论行为，则执行所述根据所述历史行为信息和所述历史评价信息生成所述目标用户对应的兴趣标签的步骤。