[发明专利]一种基于人工智能的教学系统、计算机设备、存储介质

说明书

本发明属于人工智能教育技术领域，公开了一种基于人工智能的教学系统、计算机设备、存储介质，基于人工智能的教学系统包括：用户身份注册登录模块、用户水平选择模块、中央控制模块、初步测评模块、学习薄弱点确定模块、教学模块、图像采集模块、图像分析模块、学习监测模块、学习过程评分模块、评测模块、教学评估模块以及教学调整模块。本发明通过获取学生学习状态影响人脸图像信息，基于预设的人工智能算法模型根据学生人脸表情自动确定学生的学习状态；同根据学生的学习状态等信息来确定学生的学习内容，使得学生达到便捷、高效的学习效果；针对学生的学习进行测评与教学质量评估，能够进行教学的自适应评估。

技术领域

本发明属于人工智能教育技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的教学系统、计算机设备、存储介质。

背景技术

目前：在传统的人工智能教学系统中，需要对用于教学的计算机进行复杂的软件环境配置与硬件升级，同时要求学生具备一定的数学和计算机知识储备，适用范围小。

自适应教育这一学习理念已经存在了很长时间，近年来随着人工智能在教育行业的应用，基于人工智能的自适应教育应运而生。自适应教育学习模式可实时收集学生学习数据，评估学生的学习内容，做到千人千面的个性化学习，提高学习效率。基于人工智能的自适应教育目前在我国处于初步发展阶段，产业链不成熟、分工不明确，用户对其认知度低。未来随着技术的成熟，有效数据的丰富，自适应教育有望在更多学科和细分领域进行应用。

然而现有的自适应教学教学效率低下，无法监测学习状况也不能进行教学评估与适应性调整。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有的自适应教学教学效率低下，无法监测学习状况也不能进行教学评估与适应性调整。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于人工智能的教学系统、计算机设备、存储介质。

本发明是这样实现的，一种基于人工智能的教学系统，所述基于人工智能的教学系统包括：

学习薄弱点确定模块，与中央控制模块连接，用于基于用户评分确定用户学习薄弱点；

教学模块，与中央控制模块连接，用于基于确定的用户学习薄弱点进行针对性教学；

图像采集模块，与中央控制模块连接，用于采集用户教学过程中的人脸图像以及身体动作图像数据；

图像分析模块，与中央控制模块连接，用于基于采集的相应图像进行分析，确定用户的学习状态；

学习监测模块，与中央控制模块连接，用于获取用户的学习数据，监测用户的学习状况；

学习过程评分模块，与中央控制模块连接，用于基于用户的学习状态、学习状况进行用户学习过程评分；

评测模块，与中央控制模块连接，用于基于教学内容进行用户本阶段测评；

教学评估模块，与中央控制模块连接，用于基于用户本阶段测评结果与初步评测结果的进步值、学习过程评分进行教学质量评估；

所述教学评估模块的教学质量评估方法包括：

首先，将用户本阶段测评结果与初步评测结果的进步值、学习过程评分作为评估因子，将因子分子与模糊数学隶属度结合得到因子隶属度，如下公式：

式中x0代表初步评测结果；x1代表本阶段测评结果；x代表学习过程评分；

其次，对教学质量单项指标评价；计算综合权重；

所述计算共和权重包括：

计算单个指标的权重：