[发明专利]一种土壤类型遥感分类识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种土壤类型遥感分类识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别土壤的遥感影像；提取遥感影像在预设尺度下的纹理特征；将纹理特征与遥感影像融合生成融合纹理特征的遥感分类影像；对遥感分类影像进行处理确定待识别土壤的分类识别结果。本发明提供的土壤类型遥感分类识别方法通过提取遥感影像中可用于描述土壤空间结构以及几何形态信息的纹理特征，并与遥感影像融合，利用纹理特征所包含的丰富的空间结构和几何信息辅助进行分类识别，克服了现有技术中单纯使用光谱特征进行分类识别所存在的光谱信息不足的问题，提高了分类的精度，从而保证了土壤类型的遥感分类识别效果。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种土壤类型遥感分类识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

土壤类型的空间分布是精准农业和土地资源管理的重要依据。传统土壤类型制图主要是通过野外调查、室内转绘完成，多年来得到广泛的应用。然而传统方法周期长、成本高、程序复杂，而且主观性较强，最终的土壤图精度较低。数字制图技术被提出，用于快速便捷地更新土壤数据。而随着遥感技术的发展，利用遥感影像获取土壤属性和土壤类型数据已经成为数字土壤制图的一种新的途径和方法。

然而，目前利用遥感技术提取的变量指标大部分反映的是土壤类型的光谱特征，对于一部分光谱特征相同的土壤类型，难以通过光谱特征进行分别识别，导致现有的遥感技术分类精度低，分类效果不好。

可见，现有对土壤类型进行分类识别的遥感技术还存在着分类精度低，分类效果不好的技术问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种土壤类型遥感分类识别方法，旨在解决现有对土壤类型进行分类识别的遥感技术还存在着分类精度低，分类效果不好的技术问题。

本发明实施例是这样实现的，一种土壤类型遥感分类识别方法，包括：

获取待识别土壤的遥感影像；

根据预设的纹理特征提取规则提取所述遥感影像在预设尺度下的纹理特征；所述纹理特征至少包括均值、方差、同质性、对比、相似度、信息熵、二阶矩和相关性中的一种；

将所述纹理特征与所述遥感影像融合生成融合纹理特征的遥感分类影像；

根据预设的分类识别规则对所述遥感分类影像进行处理确定待识别土壤的分类识别结果。

本发明实施例的另一目的在于提供一种土壤类型遥感分类识别装置，包括：

遥感影像获取单元，用于获取待识别土壤的遥感影像；

纹理特征提取单元，用于根据预设的纹理特征提取规则提取所述遥感影像在预设尺度下的纹理特征；所述纹理特征至少包括均值、方差、同质性、对比、相似度、信息熵、二阶矩和相关性中的一种；

融合单元，用于将所述纹理特征与所述遥感影像融合生成融合纹理特征的遥感分类影像；

分类识别单元，用于根据预设的分类识别规则对所述遥感分类影像进行处理确定待识别土壤的分类识别结果

本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上述所述土壤类型遥感分类识别方法的步骤。

本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上述所述土壤类型遥感分类识别方法的步骤。

本发明提供的一种土壤类型遥感分类识别方法，通过提取遥感影像中可用于描述土壤空间结构以及几何形态信息的纹理特征，并与遥感影像原本所包含的光谱特征进行融合得到融合有纹理特征的遥感分类影像，如此在对遥感分类影像进行分类识别处理的过程中，可以利用纹理特征所包含的丰富的空间结构和几何信息辅助进行分类识别，克服了现有技术中单纯使用光谱特征进行分类识别所存在的光谱信息不足的问题，提高了分类的精度，从而保证了土壤类型的遥感分类识别效果。