[发明专利]客流量分析方法及系统、电子设备

说明书

本申请公开一种客流量分析方法及系统、电子设备，通过采集访客人脸图像并从访客人脸图像进行人脸识别得到未在店员人脸管理数据库中的第一人脸，从第一人脸中自动识别出现频率达到第一频率阈值和/或连续出现时间段的个数达到第一数量阈值的第二人脸，将第二人脸作为店员人脸从第一人脸中区分开来，达到了非人工干预下的店员和访客的区分，实现客流量的自动统计。

技术领域

本申请涉及图像技术领域，具体涉及一种客流量分析方法及系统、电子设备。

背景技术

在商家的管理和经营中需对店铺内的客流量进行分析，通常在摄像头实现AI(Artificial Intelligence，人工智能)人脸识别，将识别到的人脸数据上传至后台服务器；后台服务器基于注册店员信息来区分店员和顾客。

然而，店铺管理中店员存在频繁人事调动，需要依赖人工频繁注册店员信息，增加了人力成本，不利于店铺运营。

发明内容

鉴于此，本申请提供一种客流量分析方法及系统、电子设备，以解决现有的客流量统计时需要依赖人工频繁注册店员信息的问题。

第一方面，提供一种客流量分析方法，包括：

获取设于店铺内的至少一个摄像头在预设个数的时间段内采集的访客人脸图像；

对访客人脸图像进行人脸识别，得到未在店员人脸管理数据库中的第一人脸；并将各个时间段每个第一人脸的出现频率和/或连续出现时间段的个数进行排序；

当识别到出现频率达到第一频率阈值和/或连续出现时间段的个数达到第一数量阈值时的第二人脸，判断所述第二人脸为店员人脸，并将所述店员人脸的数据加入到所述店员人脸管理数据库中；

统计各个时间段的人脸总数，将人脸总数减去店员人脸后的数量作为客流量。

在其中一个实施例中，所述对访客人脸图像进行人脸识别，得到未在店员人脸管理数据库中的第一人脸之后，还包括：

当识别到出现频率未达到第一频率阈值和/或连续出现时间段的个数未达到第一数量阈值但达到第二频率阈值和/或连续出现时间段的个数达到第二数量阈值时的第二人脸，判断所述第二人脸为疑似店员人脸，并将所述疑似店员人脸的数据加入到疑似店员人脸管理数据库中，其中，所述第二频率阈值小于所述第一频率阈值，所述第二数量阈值小于所述第一数量阈值；

统计各个时间段的人脸总数后，将人脸总数减去疑似店员人脸后的数量作为客流量。

在其中一个实施例中，对访客人脸图像进行人脸识别的步骤中，还包括获取属于店员人脸管理数据库中的第三人脸，并判断第三人脸的出现频率是否达到第三频率阈值和/或连续出现时间段的个数是否达到第三数量阈值，其中，所述第三频率阈值小于所述第一频率阈值，所述第三数量阈值小于所述第一数量阈值；

如是则判断第三人脸为店员，如否则删除人脸管理数据库中对应第三人脸的数据。

在其中一个实施例中，所述判断第三人脸为店员之后，还包括：

判断店员人脸管理数据库中第三人脸是否有两组数据；

如是获取相似度相差最大的两组所述第三人脸，并更新至所述店员人脸管理数据库中，如否则在人脸管理数据库中新增一组第三人脸对应的数据。

在其中一个实施例中，所述对访客人脸图像进行人脸识别包括：

提取访客人脸图像中的待识别人脸特征值；

根据待识别人脸特征值，计算待识别人脸朝向相对于预设平面的角度；

根据所述角度将待识别人脸特征值转换为在所述预设平面的标准特征值；

将选取两个待识别人脸之间的标准特征值相比，计算得到待识别人脸之间的相似度；