[发明专利]尾随人员识别方法及装置、系统、存储介质

说明书

本申请提供一种尾随人员识别方法及装置、系统、存储介质，该方法包括：获取防尾随装置采集的背后图像；对背后图像进行人脸检测和人脸特征提取，获得人脸特征数据；确定人脸特征数据对应的人脸标识，并记录人脸特征数据的出现时间；统计预设时间内同一人脸标识对应的人脸特征数据的出现次数，在出现次数超过阈值时，进行防尾随提醒。本申请实施例提供的技术方案，可以实现尾随人员的识别，解决尾随人员断断续续出现的问题，提高安全性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种尾随人员识别方法及装置、系统、计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会治安状况的逐步改善，越来越多的人敢于独身一人外出活动，甚至一个人外出旅游。但个人安全始终是一个值得倍加注意的问题。

在防尾随的技术方案中，绝大多数都是围绕闸机、门禁等特定场所和固定装置来展开。例如在闸机、门禁等固定装置上安装防尾随设备，当有人员跟随前人闯入时，进行报警提示。

但是这种方案无法对户外活动场景下的尾随情况进行有效的防控，户外尾随人员的识别技术有待开发。

发明内容

本申请实施例提供了尾随人员识别方法，用以识别户外活动场景的尾随情况。

本申请实施例提供了一种尾随人员识别方法，包括：

获取防尾随装置采集的背后图像；

对所述背后图像进行人脸检测和人脸特征提取，获得人脸特征数据；

确定所述人脸特征数据对应的人脸标识，并记录所述人脸特征数据的出现时间；

统计预设时间内同一人脸标识对应的人脸特征数据的出现次数，在所述出现次数超过阈值时，进行防尾随提醒。

在一实施例中，所述对所述背后图像进行人脸检测和人脸特征提取，获得人脸特征数据，包括：

通过拉普拉斯算子计算所述背后图像的模糊量，并根据所述模糊量判断所述背后图像是否模糊，去除模糊的背后图像，获得剩余的合格图像；

通过人脸检测模型提取所述合格图像的人脸区域，并对所述人脸区域进行人脸对齐，获得标准正脸图像；

通过人脸特征提取模型，提取所述标准正脸图像的人脸特征数据。

在一实施例中，所述通过拉普拉斯算子计算所述背后图像的模糊量，并根据所述模糊量判断所述背后图像是否模糊，去除模糊的背后图像，获得剩余的合格图像，包括

将所述背后图像转换为灰度图像，并通过拉普拉斯算子计算所述灰度图像每个像素点的梯度值；

根据每个像素点的梯度值，计算所述灰度图像的梯度方差值；

若所述灰度图像的梯度方差值大于标准值，确定所述灰度图像对应的背后图像模糊，并去除模糊的背后图像，获得剩余的合格图像。

在一实施例中，所述通过人脸检测模型提取所述合格图像的人脸区域，并对所述人脸区域进行人脸对齐，获得标准正脸图像，包括：

通过人脸检测模型提取所述合格图像的人脸关键点以及人脸区域；

根据所述人脸关键点以及标准人脸的五官关键点，构建仿射变换关系；

将所述合格图像的人脸区域按照所述仿射变换关系进行变换，获得所述标准正脸图像。

在一实施例中，所述确定所述人脸特征数据对应的人脸标识，包括：

计算所述人脸特征数据与数据库中已有的脸部特征数据之间的相似度；