[发明专利]泥页岩储层岩相“甜点”预测方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种泥页岩储层岩相“甜点”预测方法及系统，该方法包括：根据泥页岩储层岩相的属性参数与每米日产油量的交会关系，获取与每米日产油量相关的属性参数有：石英矿物含量、长石矿物含量、方解石矿物含量、黏土矿物含量、岩性、岩相、孔隙度、渗透率；基于获取的属性参数构建泥页岩储层岩相“甜点”的综合预测评价模型；根据综合预测评价模型和每米日产油量综合判断泥页岩储层岩相“甜点”。通过将矿物、岩性、岩相作为评价指标应用到储层岩相“甜点”预测中，直观清晰地指示储层的优劣性，可以在油气的勘察和开发过程中节省时间，提高效率与精准度。

技术领域

本发明涉及油气勘探开发领域，更具体地，涉及一种泥页岩储层岩相“甜点”预测方法及系统。

背景技术

岩相综合预测评价方法可以对泥页岩优质储层进行预测，识别出有利层段与“甜点”层，指导下一步勘探开发具有重要作用。

目前，针对泥页岩储层测井岩相的综合评价主要有三种方法：一种是灰色关联分析法，先定量化各因子之间的大小关系，并计算出各主、次因子的权重，最后得到综合评价因子，该方法极大地保证了参数权重确定的客观性，但是，其数据源来自国外油气储层勘探开发资料，不适用于国内泥页岩储层岩相评价；另一种是层次分析法，通过建立层次结构模型、构造判断矩阵等方式来分等级评价储层，该方法评价太宽泛，主要是针对储层评价，且缺乏具体指标模型；最后一种是模糊评判法，采用模糊数学方法对各级因素指标赋予了权重，进而建立多层次模糊数学评判模型来评价储层，该方法与灰色关联法相似，缺点是评价不准确，且需要很多的参数。

发明内容

为了解决上述问题，本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的泥页岩储层岩相“甜点”预测方法及系统。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种泥页岩储层岩相“甜点”预测方法，包括：根据泥页岩储层岩相的属性参数与每米日产油量的交会关系，获取与每米日产油量相关的属性参数有：石英矿物含量、长石矿物含量、方解石矿物含量、黏土矿物含量、岩性属性参数、岩相属性参数、孔隙度、渗透率；基于所述石英矿物含量、所述长石矿物含量、所述方解石矿物含量、所述黏土矿物含量、所述岩性属性参数、所述岩相属性参数、所述孔隙度、所述渗透率，构建泥页岩储层岩相“甜点”的综合预测评价模型；根据所述综合预测评价模型和所述每米日产油量，综合判断泥页岩储层岩相“甜点”。

根据本发明实施例第二方面，提供了一种泥页岩储层岩相“甜点”预测系统，包括：获取模块，用于根据泥页岩储层岩相的属性参数与每米日产油量的交会关系，获取与每米日产油量相关的属性参数有：石英矿物含量、长石矿物含量、方解石矿物含量、黏土矿物含量、岩性属性参数、岩相属性参数、孔隙度、渗透率；构建模块，用于基于所述石英矿物含量、所述长石矿物含量、所述方解石矿物含量、所述黏土矿物含量、所述岩性属性参数、所述岩相属性参数、所述孔隙度、所述渗透率，构建泥页岩储层岩相“甜点”的综合预测评价模型；判断模块，用于根据所述综合预测评价模型和所述每米日产油量，综合判断泥页岩储层岩相“甜点”。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的泥页岩储层岩相“甜点”预测方法。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的泥页岩储层岩相“甜点”预测方法。