[发明专利]小微企业的信用评价方法、系统、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种小微企业的信用评价方法，其特征在于，包括：

获取并清洗样本企业的样本经营数据，基于清洗后的样本经营数据确定每个变量对应的变量权重，创建加权平均模型；

将被评价企业的经营数据输入所述加权平均模型计算被评价企业的分数，生成评价报告并显示给用户和/或上传至服务器。

2.根据权利要求1所述的小微企业的信用评价方法，其特征在于，清洗样本经营数据的方法包括样本经营数据预处理，具体包括：数据缺失处理、数据异常处理及数据对数化处理。

3.根据权利要求1或2所述的小微企业的信用评价方法，其特征在于，清洗样本经营数据的方法还包括从所述样本经营数据中剔除具有多重共线性的变量，具体包括：VIF分析法和皮尔逊相关系数分析法中的一种或两种。

4.根据权利要求1所述的小微企业的信用评价方法，其特征在于，基于清洗后的样本经营数据确定每个变量对应的变量权重，创建加权平均模型的方法包括：

清洗后的样本经营数据中包括多个原始变量；

利用主成分分析方法从所述原始变量中选取多个主成分变量；

基于皮尔逊相关系数计算每个原始变量分别与每个主成分变量之间的因子载荷系数并生成因子载荷矩阵；

基于因子载荷矩阵，以及主成分变量对应的方差贡献率，确定每个原始变量对应的变量权重，并创建加权平均模型。

5.根据权利要求4所述的小微企业的信用评价方法，其特征在于，创建加权平均模型的方法还包括：

判断利用加权平均模型计算得到的评分是否为正偏态分布；

若是正偏态分布，则不做调整；

若不是偏态分布，则调整所述加权平均模型直至得到的评分为正偏态分布。

6.根据权利要求4所述的小微企业的信用评价方法，其特征在于，还包括：

设置评分区间；

根据评分的分位数将评分区间进行切割，得到不同的评级；

预设每个评级对应的信用评价并存储。

7.根据权利要求6所述的小微企业的信用评价方法，其特征在于，将被评价企业的经营数据输入所述加权平均模型计算被评价企业的分数，生成评价报告并显示给用户和/或上传至服务器的方法包括：

获取并清洗被评价企业的经营数据；

从清洗后的被评价企业的经营数据中获取每个原始变量的值并输入所述加权平均模型中，得到被评价企业的分数；

根据被评价企业的分数获取被评价企业的评级和对应的信用评价，生成评价报告并显示给用户和/或上传至服务器。

8.一种小微企业的信用评价系统，其特征在于，包括模型生成模块及评价模块，其中，

所述模型生成模块用于获取并清洗样本企业的样本经营数据，基于清洗后的样本经营数据确定每个变量对应的变量权重，创建加权平均模型；

所述评价模块用于将被评价企业的经营数据输入所述加权平均模型计算被评价企业的分数，生成评价报告并显示给用户和/或上传至服务器。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，具有存储在其上的计算机可读程序指令，所述计算机可读程序指令用于执行权利要求1至7中任一项所述的小微企业的信用评价方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述的小微企业的信用评价方法。